python opencv 图像缩放
【摘要】 本文列举三种缩放方法:
1.宽或者高固定,等比例缩放
2.缩放系数缩放,比如1.5倍,0.8倍缩放
3.缩放到制定大小,可能失去图像原有比例。
利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源,目标,变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了
源文件:就不用说了
目标:你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以...
本文列举三种缩放方法:
1.宽或者高固定,等比例缩放
2.缩放系数缩放,比如1.5倍,0.8倍缩放
3.缩放到制定大小,可能失去图像原有比例。
利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源,目标,变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了
源文件:就不用说了
目标:你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小
变换的方法:
CV_INTER_NN - 最近邻插值,
CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
一,宽固定,等比例缩放:
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import cv2
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import numpy as np
-
img_raw=cv2.imread(file)
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if img_raw.shape[1] > 700:
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x_scale = 640 / img_raw.shape[1]
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img_raw = cv2.resize(img_raw, None, fx=x_scale, fy=x_scale, interpolation=cv2.INTER_AREA)
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-
cv2.imshow("img_raw&#
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/110583856
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