移动端物体检测
【摘要】
https://github.com/RangiLyu/nanodet
ModelResolutionCOCO mAPLatency(ARM 4xCore)FLOPSParamsModel Size(ncnn bin)NanoDet-m320*32020.610.23ms0.72B0.95M1.8mbNanoDet-m416*...
https://github.com/RangiLyu/nanodet
| Model | Resolution | COCO mAP | Latency(ARM 4xCore) | FLOPS | Params | Model Size(ncnn bin) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NanoDet-m | 320*320 | 20.6 | 10.23ms | 0.72B | 0.95M | 1.8mb |
| NanoDet-m | 416*416 | 21.7 | 16.44ms | 1.2B | 0.95M | 1.8mb |
| YoloV3-Tiny | 416*416 | 16.6 | 37.6ms | 5.62B | 8.86M | 33.7mb |
| YoloV4-Tiny | 416*416 | 21.7 | 32.81ms | 6.96B | 6.06M | 23.0mb |
https://github.com/Namburger/edgetpu-ssdlite-mobiledet-retrain
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/111344542
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