pytorch MaxUnpool2dpytorch: MaxUnpool2d 与 Upsampling

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风吹稻花香 发表于 2021/06/04 23:29:32 2021/06/04
【摘要】 这个函数onnx 12不支持 2021.01.07   Upsampling:上采样,被nn.functional.interpolate代替         nn.Upsampling is deprecated. Use nn.functional.interpolate instead...

这个函数onnx 12不支持 2021.01.07

 

Upsampling:上采样,被nn.functional.interpolate代替

        nn.Upsampling is deprecated. Use nn.functional.interpolate instead.

 

pytorch: MaxUnpool2d 与 Upsampling

 


  
  1. #-*-coding:utf-8-*-
  2. import torch
  3. import torch.nn as nn
  4. import numpy as np
  5. # pool of non-square window
  6. ## In the simplest case, the output value of the layer
  7. # with input size (N,C,H,W)(N, C, H, W)(N,C,H,W),
  8. # output (N,C,Hout,Wout)(N, C, H_{out}, W_{out})(N,C,Hout​,Wout​) and kernel_size (kH,kW)(kH, kW)(kH,kW) can be precisely described as:
  9. data = np.arange(64).reshape((8,8))
  10. A = torch.Tensor(data.reshape(1,1,8,8))
  11. print('A=',A)
  12. ## MAX POOL
  13. maxpool = nn.MaxPool2d((2, 2), stride=(2, 2),return_indices=True)
  14. B,indices = maxpool(A)
  15. print('B=',B)
  16. ## Upsample
  17. Upsample = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/112314799

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