pandas打乱数据

本文是把网上的方法收集下来，以便读者方便使用。

pandas自己的：

shuffle_data= df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

方法2：

我们有下面以个DataFrame

我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的，我们希望不保持这个次序，但是同时列属性又不能改变，即如下效果：

实现方法：

最简单的方法就是采用pandas中自带的 sample这个方法。

假设df是这个DataFrame

这样对可以对df进行shuffle。其中参数frac是要返回的比例，比如df中有10行数据，我只想返回其中的30%,那么frac=0.3。

有时候，我们可能需要打混后数据集的index（索引）还是按照正常的排序。我们只需要这样操作

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