利用凸包检测条码

11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识!

简化ok： 

      # -*- coding: UTF-8 -*-
      import cv2
      import numpy as np
      import os
      def detect_dir():
       img_dir=r"C:\Users\Public\Nwt\cache\recv\lliuzhaol\bar_test"
       img_dir=r"D:\project\bar_code\jacke121-U-2-Net-master_rgb\utils"
       g = os.walk(img_dir)
       img_files = ['%s/%s' % (i[0], j) for i in g for j in i[-1] if
       j.endswith('jpg')]
      for img_file in img_files:
       img_o = cv2.imread(img_file)
      # img_o=cv2.resize(img_o,(480,640))
       img = cv2.cvtColor(img_o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
       _, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_
  
 

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原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/113622987