利用凸包检测条码

11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步，关注我，给你分享更多干货知识!

简化ok： 

  

   

    

     

    
    

     

      # -*- coding: UTF-8 -*-
     
    
   

    

     

    
    

     

      import cv2
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      import os
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      def detect_dir():
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

       img_dir=r"C:\Users\Public\Nwt\cache\recv\lliuzhaol\bar_test"
     
    
   

    

     

    
    

     

       img_dir=r"D:\project\bar_code\jacke121-U-2-Net-master_rgb\utils"
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

       g = os.walk(img_dir)
     
    
   

    

     

    
    

     

       img_files = ['%s/%s' % (i[0], j) for i in g for j in i[-1] if
     
    
   

    

     

    
    

     

       j.endswith('jpg')]
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 for img_file in img_files:
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

       img_o = cv2.imread(img_file)
     
    
   

    

     

    
    

     
 # img_o=cv2.resize(img_o,(480,640))
     
    
   

    

     

    
    

     

       img = cv2.cvtColor(img_o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     
    
   

    

     

    
    

     

       _, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/113622987