zxing 源码笔记
【摘要】 python版本:
import zxing def Read_QR(img): reader = zxing.BarCodeReader() barcode = reader.decode(img) if barcode.type == None: return "Fail to read" return barcode.parsed
QR码解码流...
python版本:
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import zxing
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def Read_QR(img):
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reader = zxing.BarCodeReader()
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barcode = reader.decode(img)
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if barcode.type == None:
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return "Fail to read"
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return barcode.parsed
QR码解码流程:
1、将图像进行二值化处理,1、0代表黑、白。
2、寻找定位符、校正符,然后将原图像中符号码部分取出。(detector代码实现的功能)
3、对符号码矩阵按照编码规范进行解码,得到实际信息(decoder代码实现的功能)
二值化:
zxing中条码的二值化都是使用 Binarizer实现,一维码使用getBlackRow方法, 二维码的使用getBlackMatrix方法。 Binarizer有两个生成类, GlobalHistogramBinarizer和HybridBinarizer;这两个类对 getBlackMatrix方法的实现有不同 , HybridBinarizer中的实现对于某些条件下的图像有些特殊的处理,暂时没有看懂,这里只介绍 GlobalHistogramBinarizer中二值化的方法。
二值化的关键就是定义出黑白的界限,我们的图像已经转化为了灰度图像,每个点都是由一个灰度值来表示,就需要定义出一个灰度值,大于这个值就为白(0&#x
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原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/114578872
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