input val ＞=zero && input_val ＜=one

pytorch 训练时，计算loss时报错：

input val >=zero && input_val <=one

注意：

如果是BCEloss，需要加一个 sigmoid 或 sofmax 函数。

其他层：

网上的解决方法：在每一层cov，使用batch_norm一般可以解决问题

我遇到的情况：

focalloss时报的错

解决方法：

bceloss标签必须在0-1之间，

打印监控标签，看看什么原因：

  

   

    

     

    
    

     
   if targets_weighted.max()>1 or  targets_weighted.min()<0:
     
    
   

    

     

    
    

     

       print("label error",targets_weighted.max(),targets_weighted.min())
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/115372606