copy_if failed to synchronize

copy_if failed to synchronize

解决方法：

data为CNN中间层的Tensor，

到处打印max()和min()，能查到哪些值异常。

print(data.max(),data.min())

我的情况：SSD目标检测网络中，

ssd中损失函数类MultiBoxLoss中，
 

生成标签的代码：

conf_t = torch.Tensor(num, num_priors)
 

这个代码生成的随机数，导致标签可能不在0到1之间。

改为：

conf_t = torch.zeros(num, num_priors)
 

网上的说法：

这个问题是我在使用SSD做目标检测时遇到的，我要检测的目标有5种类别，所以我在data/config.py中的num_classes参数写了5，经过多方查找，发现了一个没注意到的细节，类别应该是5+1，那个1应该是背景。

还有一个原因就是标签的标号没有从0开始。

但是我这做的是单分类，用的bceloss，我也用了sigmoid ，再看看

博主：https://blog.csd

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/115373559