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风吹稻花香 发表于 2021/06/04 22:30:54 2021/06/04
【摘要】 如果设置这个参数: mod_new.binded=True bind()里面有判断,调用过了,就不会再执行bind()内存了,获取参数会为空   sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint(r"E:\jinji\AidLearning-FrameWork-master\src\facencn...

如果设置这个参数:

mod_new.binded=True

bind()里面有判断,调用过了,就不会再执行bind()内存了,获取参数会为空

 


  
  1. sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint(r"E:\jinji\AidLearning-FrameWork-master\src\facencnn\models\mv2_55\model", 0)
  2. sym_new=get_symbol(512)
  3. mod_new=mx.mod.Module(symbol=sym_new,context=[mx.cpu()])#,label_names=None)
  4. # step1 这里获取参数为空
  5. # mod_new.params_initialized=True
  6. # mod_new.get_params()
  7. data_shape_w=112
  8. # mod_new.binded=True
  9. #step2
  10. mod_new.bind(for_training=False,data_shapes=[('data',(1,3,data_shape_w,data_shape_w))])
  11. #step2 此时网络会生成参数
  12. arg_params_new=dict()
  13. aux_params_new=dict()
  14. for key in arg_params.keys():
  15. arg_params_new[key]=arg_params[key]
  16. for key in aux_params.keys():
  17. aux_params_new[key]=aux_params[key]
  18. #step3 这里获取参数,就有了
  19. mod_new.params_initialized=True
  20. mod_new.get_params()
  21. mod_new.set_params(arg_params_new,aux_params_new,allow_missing=True)
  22. mod_new.save_checkpoint("aaaa",0)

知识点:

mod_new.save_checkpoint("aaaa",0)

aaaa是模型文件名字,0是epoch,是个数字,也可以自行修改。

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/115767733

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