CVPR 2021 双目图像压缩最新进展
【摘要】
CVPR 2021 图像压缩最新进展
有预训练:
首先分享的主题为:图像处理 (实际内容为图像压缩)
两位讲者分别是来自北航的邓欣和鹏城实验室的柏园超。
论文一
论文名称:Deep Homography for Efficient Stereo Image...
CVPR 2021 图像压缩最新进展
有预训练:
首先分享的主题为:图像处理 (实际内容为图像压缩)
两位讲者分别是来自北航的邓欣和鹏城实验室的柏园超。
论文一
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论文名称:Deep Homography for Efficient Stereo Image Compression
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论文链接:http://buaamc2.net/pdf/cvpr21hesic.pdf
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项目链接:https://github.com/ywz978020607/HESIC
论文二
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论文名称:Learning Scalable ℓ∞-constrained Near-lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression
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论文链接:https://arxiv.org/abs/2103.17015
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项目链接:https://github.com/BYchao100/Scalable-Near-lossless-Image-Compression
直播回顾:
https://v.qq.com/x/page/p3242v1jhwn.html
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/116353166
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