眨眼检测 资料整理

方案1：

https://github.com/jinglingzhua/blinkblink

有预训练，轻量级人脸检测 mbv3_small_75_light_final，可以同时检测5个关键点

运行示例

• 眨眼检测测试
  python blinkdetector.py --camera_id 0
• 眨眼监测
  python blinkgui.py
  当每分钟眨眼次数小于设定值时，屏幕会出现悬浮窗，显示当前眨眼次数
  当眨眼次数大于设定值时，悬浮窗消失

程序结构说明

• facedetector 人脸检测
  感谢 https://github.com/ouyanghuiyu/yolo-face-with-landmark
• facetracker 人脸关键点追踪，用的是5个关键点，
  caltech数据集训练，代码基于mmdet
• blink 眨眼判断
  Closed Eyes In The Wild (CEW)数据集训练，代码基于mmdet

算法原理：

    先用人脸检测，检测5个关键点，有两个关键点是眼睛，直接裁剪出眼部区域，然后用blink做分类，判断是睁眼还是闭眼。

方案2，危险驾驶检测：

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/116547020