yolov5 mobile 剪枝
【摘要】
有网络结构：
https://github.com/jylink/yolov5-mobilenetv3
Face detection(single class)
Network Input size Train data Val data FLOPS Params Weight size mAP@0.5 Weight size Easy Me...
有网络结构：
https://github.com/jylink/yolov5-mobilenetv3
Face detection(single class)
| Network | Input size | Train data | Val data | FLOPS | Params | Weight size | mAP@0.5 | Weight size | Easy | Medium | Hard |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Retinaface-m0.25 | 320 | WF | WF | - | - | 1.68M | - | 1.68M | 74.5 | 55.3 | 23.2 |
| YOLOv3-Ultra | 320 | WF | WF | 110M | 0.1M | 515K | 35.8 | 516K | 75.507 | 71.034 | 43.083 |
| MobileNetV2-YOLOv3-Nano-3yolo | 320 | WF | WF | 0.69G | 0.76M | 3.2M | 39.2 | 3.2M | 83.464 | 79.303 | 47.205 |
Person detectio
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/116177602
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