mxnet常规优化器用法

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风吹稻花香 发表于 2021/06/04 22:19:55 2021/06/04
【摘要】 11年it研发经验,从一个会计转行为算法工程师,学过C#,c++,java,android,php,go,js,python,CNN神经网络,四千多篇博文,三千多篇原创,只为与你分享,共同成长,一起进步,关注我,给你分享更多干货知识! adam优化器: weight_decay=5e-4 adam_lr=0.01optimizer = mx.optimizer.Adam(...

11年it研发经验,从一个会计转行为算法工程师,学过C#,c++,java,android,php,go,js,python,CNN神经网络,四千多篇博文,三千多篇原创,只为与你分享,共同成长,一起进步,关注我,给你分享更多干货知识!

adam优化器:


      weight_decay=5e-4
      adam_lr=0.01
      optimizer = mx.optimizer.Adam(learning_rate=adam_lr, wd=weight_decay)
  
 

 

 


      wd = 0.0005
         opt = optimizer.SGD(learning_rate=lr,
       momentum=0.9,
       wd=wd,
       rescale_grad=1.0 / len(ctx),
       clip_gradient=None)
  
 

 

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/116212741

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