目标检测旋转增强源码
【摘要】
解法1:
import cv2import mathimport numpy as npimport os def get_degree(p1,p0): aaa = math.degrees(math.atan2((p1[1] - p0[1]), (p1[0] - p0[0]))) if aaa < 0: aaa = 360 + ...
解法1:
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import cv2
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import math
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import numpy as np
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import os
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def get_degree(p1,p0):
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aaa = math.degrees(math.atan2((p1[1] - p0[1]), (p1[0] - p0[0])))
-
if aaa < 0:
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aaa = 360 + aaa
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aaa = (aaa + 90)
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if aaa > 360:
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aaa = aaa - 360
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return aaa
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def rotate_image(src,box_points, angle, scale=1.):
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nw = src.shape[1]
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nh = src.shape[0]
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rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D((nw*0.5, nh*0.5), angle, scale)
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rot_move = np.dot(rot_mat, np.array([0, 0,0]))
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rot_mat[0,2] += rot_move[0]
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rot_mat[1,2] += rot_move[1]
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new_img=cv2.warpAffine(src, rot_mat, (int(math.ceil(nw)),
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/116609506
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