目标检测旋转增强源码
【摘要】
解法1：
import cv2import mathimport numpy as npimport os def get_degree(p1,p0): aaa = math.degrees(math.atan2((p1[1] - p0[1]), (p1[0] - p0[0]))) if aaa < 0: aaa = 360 + ...
解法1：
import cv2
import math
import numpy as np
import os
def get_degree(p1,p0):
aaa = math.degrees(math.atan2((p1[1] - p0[1]), (p1[0] - p0[0])))
if aaa < 0:
aaa = 360 + aaa
aaa = (aaa + 90)
if aaa > 360:
aaa = aaa - 360
return aaa
def rotate_image(src,box_points, angle, scale=1.):
nw = src.shape[1]
nh = src.shape[0]
rot_mat = cv2.getRotationMatrix2D((nw*0.5, nh*0.5), angle, scale)
rot_move = np.dot(rot_mat, np.array([0, 0,0]))
rot_mat[0,2] += rot_move[0]
rot_mat[1,2] += rot_move[1]
new_img=cv2.warpAffine(src, rot_mat, (int(math.ceil(nw)),
文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/116609506
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