轻量级高精度人脸关键点推荐

pytorch平台：

light-weight 98 points face landmark超轻98点人脸关键点检测模型

ultra-light-weight 98 face landmarks detection model,only 505k.

超轻量人脸98点关键点检测算法，模型500k+，安卓端测试200fps+（高通855+）

笔者测试结果：

pc上15ms左右。

效果图：

缺点：1.戴口罩会有偏移

2.戴眼镜，侧脸也会有偏移。

网络结构：

  

   

    

     

    
    

     

      import torch
     
    
   

    

     

    
    

     

      import torch.nn as nn
     
    
   

    

     

    
    

     

      import torch.nn.functional as F
     
    
   

    

     

    
    

     

      from torch.nn import init
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      class hswish(nn.Module):
     
    
   

    

     

    
    

     
 def forward(self, x):
     
    
   

    

     

    
    

     

       out = x * F.relu6(x + 3, inplace=True) / 6
     
    
   

    

     

    
    

     
 return out
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      class hsigmoid(nn.Module):
     
    
   

    

     

    
    

     
 def forward(self, x):
     
    
   

    

     

    
    

     

       out = F.relu6(
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/116605765