超越卷积、自注意力机制:强大的神经网络新算子involution

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风吹稻花香 发表于 2021/06/05 00:47:04 2021/06/05
【摘要】 超越卷积、自注意力机制:强大的神经网络新算子involution   Image Classification on ImageNet Model Params(M) FLOPs(G) Top-1 (%) Top-5 (%) Config Download RedNet-26 9.23(32.8%↓) 1.73(29.2%↓) ...

超越卷积、自注意力机制:强大的神经网络新算子involution

 

Image Classification on ImageNet

Model Params(M) FLOPs(G) Top-1 (%) Top-5 (%) Config Download
RedNet-26 9.23(32.8%↓) 1.73(29.2%↓) 75.96 93.19 config model | log
RedNet-38 12.39(36.7%↓) 2.22(31.3%↓) 77.48 93.57

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/116616650

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