解决：L2范数归一化就是向量中每个元素除以向量的L2范数

L2范数是什么？

L2范数的定义其实是一个数学概念，其定义如下：

比如有数据：[1,2,3]

l2范数是 sqrt(1^2+2^2+3^2 ) 

              sqrt(14)

l2_norm的结果1/sqrt(14),2/sqrt(14)，3/sqrt(14)

python opencv:

  

   

    

     

    
    

     

      import cv2
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      features=np.array([i for i in range(10)])
     
    
   

    

     

    
    

     

      l2_norm=cv2.norm(features, cv2.NORM_L2)
     
    
   

    

     

    
    

     

      if l2_norm > 0:
     
    
   

    

     

    
    

     

       features = features / l2_norm
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(features)
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(l2_norm,l2_norm**2)
     
    
  
 

c++版:

  

   

    

     

    
    

     
	float l2_norm(float *cvel1, int N){
     
    
   

    

     

    
    

     
	float l2_fanshu = 0;
     
    
   

    

     

    
    

     
	for (int i = 0; i < N; i++)
     
    
   

    

     

    
    

     

      		l2_fa
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：网奇，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/jacke121/article/details/116660087