1 基本设计

一种同步辅助，允许一个或多个线程等待，直到在其他线程中执行的一组操作完成。
CountDownLatch 是用给定的 count 初始化的。由于调用了countDown()方法，await 方法阻塞，直到当前计数为零，之后释放所有等待线程，并立即返回任何后续的 await 调用。这是一种一次性现象——计数无法重置。如果需要重置计数的版本，可以考虑使用CyclicBarrier。

CountDownLatch 是一种通用的同步工具，可以用于多种用途。count为1时初始化的CountDownLatch用作简单的 on/off 的 latch或gate:所有调用wait的线程都在gate处等待，直到调用countDown()的线程打开它。一个初始化为N的CountDownLatch可以用来让一个线程等待，直到N个线程完成某个动作，或者某个动作已经完成N次。

CountDownLatch的一个有用的特性是，它不需要调用倒计时的线程等待计数达到0才继续，它只是防止任何线程继续等待，直到所有线程都通过。

2 类架构

2.1 UML 图

2.2 继承关系

可以看出，CountDownLatch并无显式地继承什么接口或类。

2.3 构造函数细节

• 构造一个用给定计数初始化的CountDownLatch。
  
• 参数 count
  在线程通过await()之前必须调用countDown()的次数

CountDownLatch 的 state 并不是 AQS 的默认值 0，而是可赋值的，就是在 CountDownLatch 初始化时，count 就代表了 state 的初始化值

• new Sync(count) 其实就是调用了内部类 Sync 的如下构造函数
  

count 表示我们希望等待的线程数，可能是

• 等待一组线程全部启动完成，或者
• 等待一组线程全部执行完成

2.4 内部类

和 ReentrantLock 一样，CountDownLatch类也存在一个内部同步器 Sync，继承了 AbstractQueuedSynchronizer

• 这也是唯一的属性
  

private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;

	// 构造方法 Sync(int count) { setState(count); }

	// 返回当前计数 int getCount() { return getState(); }

	// 在共享模式下获取锁 protected int tryAcquireShared(int acquires) { return (getState() == 0) ? 1 : -1; } // 共享模式下的锁释放 protected boolean tryReleaseShared(int releases) { // 降低计数器; 至 0 时发出信号 for (;;) { // 获取锁状态 int c = getState(); // 锁未被任何线程持有 if (c == 0) return false; int nextc = c-1; if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; } }
}

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
  
14
  
15
  
16
  
17
  
18
  
19
  
20
  
21
  
22
  
23
  
24
  
25
  
26
  
27
  
28
  
29
  
30
  
31
  
32
  
33
 

3 await

可以叫做等待，也可以称之为加锁。

3.1 无参

造成当前线程等待，直到锁存器计数到零，除非线程被中断。
如果当前计数为零，则此方法立即返回。

如果当前线程数大于0，则当前线程将出于线程调度的目的而禁用，并处于睡眠状态，直到发生以下两种情况之一:

• 由于调用了countDown()方法，计数为零
• 其他线程中断了当前线程

如果当前线程:

• 在进入此方法时已设置其中断状态;或者
• 在等待时被中断

就会抛 InterruptedException，并清除当前线程的中断状态。

无参版 await 内部使用的是 acquireSharedInterruptibly 方法，实现在 AQS 中的 final 方法

1. 使用CountDownLatch 的内部类 Sync 重写的tryAcquireShared 方法尝试获得锁，如果获取了锁直接返回，获取不到锁走 2
2. 获取不到锁，用 Node 封装一下当前线程，追加到同步队列的尾部，等待在合适的时机去获得锁，本步已完全实现在 AQS 中

tryAcquireShared

3.2 超时参数

• 最终都会转化成毫秒
  
  造成当前线程等待，直到锁存器计数到零，除非线程被中断，或者指定的等待时间已过。
  如果当前计数为零，则此方法立即返回值 true。

如果当前线程数大于0，则当前线程将出于线程调度的目的而禁用，并处于休眠状态，直到发生以下三种情况之一:

• 由于调用了countDown()方法，计数为零;或
• 其他一些线程中断当前线程;或
• 指定的等待时间已经过了

如果计数为零，则该方法返回值true。

如果当前线程:

• 在进入此方法时已设置其中断状态;或
• 在等待时中断，

就会抛出InterruptedException，并清除当前线程的中断状态。
如果指定的等待时间过期，则返回false值。如果时间小于或等于0，则该方法根本不会等待。

• 使用的是 AQS 的 tryAcquireSharedNanos 方法
  

获得锁时，state 的值不会发生变化，像 ReentrantLock 在获得锁时，会把 state + 1，但 CountDownLatch 不会

4 countDown

降低锁存器的计数，如果计数为 0，则释放所有等待的线程。
如果当前计数大于零，则递减。如果新计数为零，那么所有等待的线程都将重新启用，以便进行线程调度。

如果当前计数等于0，则什么也不会发生。

releaseShared 已经完全实现在 AQS

主要分成两步：

1. 尝试释放锁（tryReleaseShared），锁释放失败直接返回，释放成功走 2，本步由 Sync 实现
2. 释放当前节点的后置等待节点，该步 AQS 已经完全实现

tryReleaseShared

对 state 进行递减，直到 state 变成 0；当 state 递减为 0 时，才返回 true。

5 最佳实践

Kafka中的线程控制代码大量使用CountDownLatch实现优雅的线程启动、线程关闭等操作。

6 总结

研究完 CountDownLatch 的源码，可知其底层结构仍然依赖了 AQS，对其线程所封装的结点是采用共享模式，而 ReentrantLock 是采用独占模式。

文章来源: javaedge.blog.csdn.net，作者：JavaEdge.，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：javaedge.blog.csdn.net/article/details/106224297