Linux stress命令详解

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JavaEdge 发表于 2021/06/04 00:35:55 2021/06/04
【摘要】 stress 命令主要用来模拟系统负载较高时的场景,本文介绍其基本用法。文中 demo 的演示环境为 ubuntu 18.04。 1 安装 stress Ubuntu 系统默认没有安装 stress,需要通过下面的命令安装: $ sudo apt install stress $ stress --version 12 2 语法 stress <op...

stress 命令主要用来模拟系统负载较高时的场景,本文介绍其基本用法。文中 demo 的演示环境为 ubuntu 18.04。

1 安装 stress

Ubuntu 系统默认没有安装 stress,需要通过下面的命令安装:

$ sudo apt install stress
$ stress --version

  
 
  • 1
  • 2

2 语法

stress <options>

  
 
  • 1

3 可选参数

-c, --cpu N 产生 N 个进程,每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
-i, --io N 产生 N 个进程,每个进程反复调用 sync() 将内存上的内容写到硬盘上
-m, --vm N 产生 N 个进程,每个进程不断分配和释放内存
–vm-bytes B 指定分配内存的大小
–vm-stride B 不断的给部分内存赋值,让 COW(Copy On Write)发生
–vm-hang N 指示每个消耗内存的进程在分配到内存后转入睡眠状态 N 秒,然后释放内存,一直重复执行这个过程
–vm-keep 一直占用内存,区别于不断的释放和重新分配(默认是不断释放并重新分配内存)
-d, --hadd N 产生 N 个不断执行 write 和 unlink 函数的进程(创建文件,写入内容,删除文件)
–hadd-bytes B 指定文件大小
-t, --timeout N 在 N 秒后结束程序
–backoff N 等待N微妙后开始运行
-q, --quiet 程序在运行的过程中不输出信息
-n, --dry-run 输出程序会做什么而并不实际执行相关的操作
–version 显示版本号
-v, --verbose 显示详细的信息

4 消耗 CPU 资源

stress 消耗 CPU 资源是通过调用 sqrt 函数计算由 rand 函数产生的随机数的平方根实现。下面的命令会产生 4 个这样的进程不断计算:

$ stress -c 4

  
 
  • 1

使用 top 命令查看 CPU 的状态如下(CPU 在用户态满负荷运转):

消耗内存资源

下面的命令产生两个子进程,每个进程分配 300M 内存:

$ stress --vm 2 --vm-bytes 300M --vm-keep

  
 
  • 1

父进程处于睡眠状态,两个子进程负责资源消耗。

–vm-keep
一直占用内存,区别于不断的释放和重新分配(默认是不断释放并重新分配内存)。
–vm-hang N
指示每个消耗内存的进程在分配到内存后转入睡眠状态 N 秒,然后释放内存,一直重复执行这个过程。

–vm-keep 和 --vm-hang 都可以用来模拟只有少量内存的机器,但是指定它们时 CPU 的使用情况是不一样的。

$ stress --vm 2 --vm-bytes 500M --vm-keep

一直在进行默认的 stride 操作,user 非常高(cpu 在用户态忙碌)。

$ stress --vm 2 --vm-bytes 500M --vm-hang 5

上面这两种状态不断切换,但整体上看 CPU 的负载并不高。

–vm-stride B
不断的给部分内存赋值,让 COW(Copy On Write)发生。只要指定了内存相关的选项,这个操作就会执行,只是大小为默认的 4096。赋值内存的比例由参数决定:

for (i = 0; i < bytes; i += stride)
ptr[i] = ‘Z’; /* Ensure that COW happens. */
bytes 为消耗的总内存大小,stride 为间隔。
该参数会影响 CPU 状态 us 和 sy:

$ stress --vm 2 --vm-bytes 500M --vm-stride 64

$ stress --vm 2 --vm-bytes 500M --vm-stride 1M

为什么会产生这样的结果?原因是单独的赋值和对比操作可以让 CPU 在用户态的负载占到 99% 以上。–vm-stride 值增大就意味着减少赋值和对比操作,这样就增加了内存的释放和分配次数(cpu在内核空间的负载)。
不指定 --vm-stride 选项就使用默认值是 4096,CPU 负载情况居于前两者之间:

$ stress --vm 2 --vm-bytes 500M

消耗 IO 资源
下面的命令产生 4 个进程,每个进程都反复调用 sync 函数将内存上的内容写到硬盘上:

$ stress -i 4

使用 top 命令查看 CPU 的状态如下:

sy 升高,wa(iowait) 非常高。

压测磁盘及 IO
下面的命令创建一个进程不断的在磁盘上创建 10M 大小的文件并写入内容:

$ stress -d 1 --hdd-bytes 10M

使用 top 命令查看 CPU 的状态如下(此时的 CPU 主要消耗在内核态):

下面是 iostat 2 的输出(同样是高 iowait,瓶颈是写磁盘):

其它选项

–verbose
显示 stress 程序运行过程中的详细信息:

–timeout N
在 N 秒后结束程序。

–quiet
stress 程序运行的过程中不输出信息。

-n, --dry-run
输出程序会做什么而并不实际执行相关的操作:

–backoff N
让新 fork 出来的进程 sleep N 微秒再开始运行。

除了单独指定某一类的选项,还可以同时执行多个类型的任务,比如产生 3 个 CPU 进程、3 个 IO 进程、2 个10M 的 vm 进程,并且每个 vm 进程中不循环分配释放内存:

$ stress --cpu 3 --io 3 --vm 2 --vm-bytes 10M --vm-keep

总结

对于学习 Linux 性能检测相关的命令来说,stress 命令是个得力的助手。通过模拟各种高负载情况,可以帮助我们更好的理解系统瓶颈并掌握性能检测工具的用法。

参考

  • https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/10354947.html

文章来源: javaedge.blog.csdn.net,作者:JavaEdge.,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:javaedge.blog.csdn.net/article/details/111304062

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