SPSS建立时间序列疏系数模型
【摘要】
实验 名称 疏系数模型 和季节模型 实验 内容 1、简单季节模型 实验 目的 1、掌握疏系数模型 2、熟练建立季节模型
推荐阅读
使用Python完成时间序列分析基础SPSS建立时间序列乘法季节模型实战案例Python建立时间序列ARIMA模型实战案例
疏系数模型的定义
时序...
实验 名称 |
疏系数模型 和季节模型 |
实验 内容 |
1、简单季节模型 |
实验 目的 |
1、掌握疏系数模型 2、熟练建立季节模型 |
推荐阅读
疏系数模型的定义
- 时序图
白噪声检验
一阶差分后的序列为白噪声,所以我们对二阶序列进行后续分析
检验结果显示,差分后序列时平稳非白噪声序列,需要对差分后的序列进行进一步模型拟合
ACF拖尾,PACF二阶截尾,建立ARIMA(2,2,0)
参数估计和模型检验
模型的显著性检验和参数的显著性检验均通过
建立模型口径:
模型预测
文章来源: beishan.blog.csdn.net,作者:北山啦,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:beishan.blog.csdn.net/article/details/112006738
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)