python中常用的知识点
【摘要】 1、列表的5中常用创建方式
1)用[ ]创建列表
a = [1,2,3]
display(a)
12
结果如下:
2)用list()函数创建列表
b = list("abcd")
display(b)
12
结果如下:
3)用range()函数创建整数列表
c = list(range(10))
display(c)
12
结果如下:
4)用列...
1、列表的5中常用创建方式
1)用[ ]创建列表
a = [1,2,3]
display(a)
- 1
- 2
结果如下:
2)用list()函数创建列表
b = list("abcd")
display(b)
- 1
- 2
结果如下:
3)用range()函数创建整数列表
c = list(range(10))
display(c)
- 1
- 2
结果如下:
4)用列表推导式创建列表
d = [i for i in range(10)]
display(d)
- 1
- 2
结果如下:
5)用list()函数和[ ]创建空列表
e = list()
display(e)
f = []
display(f)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
结果如下:
2、列表中推荐使用的列表元素添加函数
1)append():真正的在列表尾部添加元素,速度最快,推荐使用。
a = [3,1.43,True,"哈哈"]
b = []
display(id(b))
for i in a: b.append(i)
display(b) display(id(b))
- 1
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- 7
- 8
结果如下:
综上所示:我们发现在列表尾部添加元素后,b的存储地址前后并没有改变属于原地操作列表,这样的话对内存的开销较小。
2)extend()方法:将一个列表的元素,添加到另外一个列表元素的尾部。
a = ["我很好",4,5,6]
b = [1,2,3,"嘿嘿"]
display(b)
display(id(b))
b.extend(a)
display(b)
display(id(b))
- 1
- 2
- 3
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- 5
- 6
- 7
- 8
结果如下:
3)下面这些知识点要注意使用
- insert()、remove()、pop()、del()在涉及大量元素时,尽量避免使用。因为,这些操作会让列表元素进行大面积移动,影响处理速度。
- 使用"+"、"*"这样的操作符扩展列表,也会使得列表存储地址前后发生改变,属于创建了新列表,增加了内存。在涉及大量元素时,不建议使用。
3、列表中元素排序函数比较:sorted(x)和x.sort()
1)sorted(x)函数
a = [20,10,40,30]
display(id(a))
b = sorted(a)
display(b)
display(id(b))
- 1
- 2
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- 4
- 5
- 6
结果如下:
2)x.sort()函数
c = [50,10,100,30]
display(id(c))
c.sort()
display(c)
display(id(c))
- 1
- 2
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- 5
- 6
结果如下:
3)结果分析
- sorted()函数属于python内置函数,sort()函数属于列表对象中的一个方法。
- x.sort()属于原地修改列表的排序方法,sorted(x)属于建立新列表的排序方法。
- x.sort()由于是原地修改列表的排序方法,因此不能用其他变量去接收排序结果,sorted(x)属于建立新列表的排序方法,因此需要创建一个新的变量接收这个变量。
4、字典的5中常用创建方式
1)直接使用{ }创建字典;
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
- 1
- 2
结果如下:
2)使用dict()函数创建字典;
b = dict(name="黄伟",age=18,job="teacher")
display(b)
#传入一个元组组成的列表
c = dict([("name","黄伟"),("age",18),("job","teacher")])
display(c)
- 1
- 2
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- 4
- 5
结果如下:
3)zip()函数:利用两个列表创建字典;
list1 = ["name","age","job"]
list2 = ["黄伟",18,"teacher"]
d = dict(zip(list1,list2))
display(d)
- 1
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- 3
- 4
结果如下:
4)使用{ }和dict()创建空字典;
e = {}
display(e)
f = dict()
display(f)
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
结果如下:
5)使用fromkeys()函数创建值为空的字典;
#传入一个由字典的"键"组成的列表;
list1 = ["name","age","job"]
g = dict.fromkeys(list1)
display(g)
- 1
- 2
- 3
- 4
结果如下:
5、字典元素的访问方式
1)get():强烈推荐的字典元素访问方式(这种方式最好最常用)
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
display(a.get("name"))
display(a.get("weight"))
- 1
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- 3
- 4
- 5
结果如下:
2)items():获取字典中的键值对;
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
display(a.items)
for i in a.items(): print(i)
- 1
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- 6
结果如下:
3)keys():获取字典中所有的键;values():获取字典中所有的值;
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
display(a.keys())
display(a.values())
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
结果如下:
6、python中使用"+"和使用"join"拼接字符串的性能比较
import time
t1 = time.time()
s = ""
for i in range(1000000): s += "哈哈"
t2 = time.time()
display("用时:" + str(t2-t1))
t3 = time.time()
l = []
for i in range(1000000): l.append("哈哈")
m = "".join(l)
t4 = time.time()
display("用时:" + str(t4-t3))
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- 16
结果如下:
综上所述:进行字符串拼接,推荐使用"join"进行字符串拼接,少用"+"。
7、字符串驻留机制
1)字符串驻留机制的含义
- Python支持字符串驻留机制,对于符合标识符的字符串(注意:仅仅包含下划线_、字母、数字),才会启用字符串驻留机制。此时,保存一份相同且不可变的字符串,不同的值被存在驻留池中,因此,他们还是同一个东西。
2)“is"和”=="的不同点
- "=="用于判断两个对象的内容是否相同,只关注两个对象的值是否相等。
- "is"是用于判断两个对象的内存地址是否相同,真正判断两个对象是不是同一个对象。
- 因此,is的要求更高,不仅要求值一样,同时还要求对象内存地址也是一样。
操作如下:
p = 'ab#'
q = 'ab#'
display(id(p),id(q))
# 判断两个对象的值是不是相等;
display(p == q)
# 判断两个对象是不是同一个对象;
display(p is q)
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结果如下:
3)检测字符串驻留机制
m = '12_abv'
n = '12_abv'
display(id(m))
display(id(n))
display(m == n)
display(m is n)
p = 'ab#'
q = 'ab#'
display(id(p))
display(id(q))
display(p == q)
display(p is q)
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结果如下:
文章来源: blog.csdn.net,作者:数据分析与统计学之美,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/103834185
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