python中常用的知识点

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yd_226342373 发表于 2021/05/25 06:26:41 2021/05/25
【摘要】 1、列表的5中常用创建方式 1)用[ ]创建列表 a = [1,2,3] display(a) 12 结果如下: 2)用list()函数创建列表 b = list("abcd") display(b) 12 结果如下: 3)用range()函数创建整数列表 c = list(range(10)) display(c) 12 结果如下: 4)用列...
1、列表的5中常用创建方式
1)用[ ]创建列表
a = [1,2,3]
display(a)

  
 
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2)用list()函数创建列表
b = list("abcd")
display(b)

  
 
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3)用range()函数创建整数列表
c = list(range(10))
display(c)

  
 
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4)用列表推导式创建列表
d = [i for i in range(10)]
display(d)

  
 
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5)用list()函数和[ ]创建空列表
e = list()
display(e)

f = []
display(f)

  
 
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2、列表中推荐使用的列表元素添加函数

1)append():真正的在列表尾部添加元素,速度最快,推荐使用。
a = [3,1.43,True,"哈哈"]
b = []
display(id(b))

for i in a: b.append(i)
display(b) display(id(b)) 
  
 
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综上所示:我们发现在列表尾部添加元素后,b的存储地址前后并没有改变属于原地操作列表,这样的话对内存的开销较小。

2)extend()方法:将一个列表的元素,添加到另外一个列表元素的尾部。
a = ["我很好",4,5,6]
b = [1,2,3,"嘿嘿"]
display(b)
display(id(b))

b.extend(a)
display(b)
display(id(b))

  
 
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3)下面这些知识点要注意使用
  • insert()、remove()、pop()、del()在涉及大量元素时,尽量避免使用。因为,这些操作会让列表元素进行大面积移动,影响处理速度。
  • 使用"+"、"*"这样的操作符扩展列表,也会使得列表存储地址前后发生改变,属于创建了新列表,增加了内存。在涉及大量元素时,不建议使用。

3、列表中元素排序函数比较:sorted(x)和x.sort()

1)sorted(x)函数
a = [20,10,40,30]
display(id(a))

b = sorted(a)
display(b)
display(id(b))

  
 
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2)x.sort()函数
c = [50,10,100,30]
display(id(c))

c.sort()
display(c)
display(id(c))

  
 
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3)结果分析
  • sorted()函数属于python内置函数,sort()函数属于列表对象中的一个方法。
  • x.sort()属于原地修改列表的排序方法,sorted(x)属于建立新列表的排序方法。
  • x.sort()由于是原地修改列表的排序方法,因此不能用其他变量去接收排序结果,sorted(x)属于建立新列表的排序方法,因此需要创建一个新的变量接收这个变量。

4、字典的5中常用创建方式

1)直接使用{ }创建字典;
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)

  
 
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结果如下:
在这里插入图片描述

2)使用dict()函数创建字典;
b = dict(name="黄伟",age=18,job="teacher")
display(b)
#传入一个元组组成的列表
c = dict([("name","黄伟"),("age",18),("job","teacher")])
display(c)

  
 
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3)zip()函数:利用两个列表创建字典;
list1 = ["name","age","job"]
list2 = ["黄伟",18,"teacher"]
d = dict(zip(list1,list2))
display(d)

  
 
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4)使用{ }和dict()创建空字典;
e = {}
display(e)

f = dict()
display(f)

  
 
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结果如下:
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5)使用fromkeys()函数创建值为空的字典;
#传入一个由字典的"键"组成的列表;
list1 = ["name","age","job"]
g = dict.fromkeys(list1)
display(g)

  
 
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5、字典元素的访问方式

1)get():强烈推荐的字典元素访问方式(这种方式最好最常用)
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)

display(a.get("name"))
display(a.get("weight"))

  
 
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2)items():获取字典中的键值对;
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)
display(a.items)

for i in a.items(): print(i)

  
 
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3)keys():获取字典中所有的键;values():获取字典中所有的值;
a = {"name":"张三","age":18,"job":"teacher"}
display(a)

display(a.keys())
display(a.values())

  
 
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6、python中使用"+"和使用"join"拼接字符串的性能比较

import time

t1 = time.time()
s = ""
for i in range(1000000): s += "哈哈"
t2 = time.time()
display("用时:" + str(t2-t1))

t3 = time.time()
l = []
for i in range(1000000): l.append("哈哈")
m = "".join(l)
t4 = time.time()
display("用时:" + str(t4-t3))

  
 
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综上所述:进行字符串拼接,推荐使用"join"进行字符串拼接,少用"+"。

7、字符串驻留机制

1)字符串驻留机制的含义
  • Python支持字符串驻留机制,对于符合标识符的字符串(注意:仅仅包含下划线_、字母、数字),才会启用字符串驻留机制。此时,保存一份相同且不可变的字符串,不同的值被存在驻留池中,因此,他们还是同一个东西。
2)“is"和”=="的不同点
  • "=="用于判断两个对象的内容是否相同,只关注两个对象的值是否相等。
  • "is"是用于判断两个对象的内存地址是否相同,真正判断两个对象是不是同一个对象。
  • 因此,is的要求更高,不仅要求值一样,同时还要求对象内存地址也是一样。

操作如下:

p = 'ab#'
q = 'ab#'
display(id(p),id(q))

# 判断两个对象的值是不是相等;
display(p == q)

# 判断两个对象是不是同一个对象;
display(p is q)

  
 
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3)检测字符串驻留机制
m = '12_abv'
n = '12_abv'
display(id(m))
display(id(n))
display(m == n)
display(m is n)

p = 'ab#'
q = 'ab#'
display(id(p))
display(id(q))
display(p == q)
display(p is q)

  
 
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文章来源: blog.csdn.net,作者:数据分析与统计学之美,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/103834185

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