Python+os+openpyxl 批量获取Excel的文件名和最大行数

1. 提出需求

这已经不知道是粉丝问我的第几个办公自动化的问题了，并且这些问题都是大家在学习和工作中碰到过的真实问题场景。其实从下图中已经可以很明确的看出别人的需求了，我这里就不用在赘述了，下面直接上思路吧！

2. 解题思路

为了让大家能够快速学会，我这里会将问题拆解为各个小部分，也希望能够帮助到大家。

1）导入相关库

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
import os 

  

 

  
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2）获取文件的路径

path = os.getcwd()
print(path)

  

 

  
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结果如下：

3）遍历文件夹，获取文件夹下的文件(包括文件夹和文件)

for path,dirs,files in os.walk(path): print(files)

  

 

  
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结果如下：

4）筛选出以.xlsx结尾的Excel表格

tables = []
path = os.getcwd()
for path,dirs,files in os.walk(path): for  i in files: if i.split(".")[1] == "xlsx": tables.append(i)
tables

  

 

  
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结果如下：

5）组织数据，便于后续写入到Excel中

这里特别说明一点，组织好的数据应该是一个列表嵌套，内层的每一个列表，就是Excel表格中的每一行。

final_data = []
for table in tables: lis = [] wb = load_workbook(table) sheet = wb[wb.sheetnames[0]] max_row = sheet.max_row lis.append(table) lis.append(max_row) final_data.append(lis)
final_data

  

 

  
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结果如下：

6）新建一个Excel表格，并循环插入数据

new_wb = Workbook()
sheet = new_wb.active
sheet.title = "最终数据"
sheet.append(["文件名 ","行数"])
for row in final_data: sheet.append(row)
new_wb.save(filename="结果.xlsx")

  

 

  
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结果如下：

3. 完整代码

为了文章的完整性，我在文章最后放上我的代码。但是限于文章篇幅，最后我只粘贴一张图片，详细代码，大家可以去文末获取。

文章来源: blog.csdn.net，作者：数据分析与统计学之美，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/107964369