我帮财务写了一个“群发工资条”的Python脚本！

1.本文介绍

这是一个很好的Python自动化的案例。对于小公司，采用手动方式一个个发送邮件还是可以的。如果一个上百号，上千号，或者更大规模的公司，我们再一个个发送工资条邮件，就太浪费时间了。鉴于此，我写了一个这样的程序，实现Python自动化群发工资条的功能。

原始数据源如下：

最终效果如下：

看到这里，你肯定也觉得很好玩儿吧？那么这样一个自动化程序，应该怎么做呢？接着往下看。

2.流程分析

其实这样一个代码，总结下来，就只有如下5步：
① 导入相关模块；
② 读取Excel表格；
③ 登录邮箱；
④ 准备要发送的邮件正文；
⑤ 发送邮件；

1）导入相关模块

from openpyxl import load_workbook # 用于操作Excel的模块
import yagmail   # 用于存储邮箱地址和密码的模块
import keyring   # 用于记录你邮箱地址和密码的模块
from datetime import *   # 用于获取当前系统时间的模块

  

 

  
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2）读取Excel表格

# 加载Excel文件
wb = load_workbook("群发工资条.xlsx",data_only=True)
sheet = wb.active
print(sheet)
-------------------------------------------------------
for row in sheet: row_text = "" for cell in row: if cell.column == "B": continue row_text += f"{cell.value}," print(row_text)
------------------------------------------------------
print("年：", date.today().year)
print("月：", date.today().month)
print(f"{date.today().year}-{date.today().month}月")

  

 

  
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结果如下：

3）登录邮箱

yagmail.register("1127421544@qq.com","flmyucvntuvbjbcb")
pwd = keyring.get_password("yagmail","1127421544@qq.com")
yag = yagmail.SMTP(user="1127421544@qq.com",host="smtp.qq.com",password=pwd)

  

 

  
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需要注意的是：第一行代码是用于存储你的邮件地址和密码。第二行代码使用keyring是为了记录你的邮件地址和密码。第三行代码直接登录邮箱。

4）准备要发送的正文

由于发送的正文里面，需要我们发送一个带表格的邮件，这就需要我们了解一点前端知识。因此，我在最后面花一个章节为大家讲解。

5）发送邮件

yag.send(f"{email}",f"数据分析与统计学之美有限公司{date.today().year}-{date.today().month}月工资情况",contents)

  

 

  
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上述代码共有3个参数：第一个参数是收件人的邮箱；第二个参数是邮件的标题；第三个参数是发送的内容。

3.关于html代码的特别说明

会用Python发送邮件的人都知道，邮件正文内容可以写html代码。你可能觉得自己啥也不会，但是不用担心，我们不需要学习太高深的前端代码，做过爬虫的人耳濡目染，都能够看懂一些。

1）自己写一个简单的前端代码

我们可以直接用Pycharm创建一个新的html文件，里面会显示初始的前端代码，我们进行简单的添加，就可以获得一个表格啦！

最终在浏览器中显示效果如下：

从上图中根本看不出这是一个表格，那是因为我们没有为它设置一个样式，下面要做的就是为这个表格设置样式。

最终在浏览器中显示效果如下：

2）在Python中怎么写前端代码

从上图可以看出，整个前端代码就是用一些列的标签组成，同时标签都是成对出现的。因此，在Python中写前端代码时，只需要在对应位置添加对应的标签即可。

for row in sheet: row_text = "<tr>" for cell in row: if cell.column == "B": continue row_text += f"<td>{cell.value}</td>" row_text += "</tr>" print("\n") print(row_text)

  

 

  
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结果如下：

4.完整代码

为了文章的完整性，我在文章最后放上我的代码。但是限于文章篇幅，最后我只粘贴一张图片，详细代码，大家可以去文末获取。

文章来源: blog.csdn.net，作者：数据分析与统计学之美，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/107850247