对比 | Python中超级好用的“列表解析式”、“字典解析式”、“集合解析式”

1. 列表、字典、集合概念说明

在讲述这三个概念之前，首先我们需要对列表、字典、集合这三个概念，做一个简单的说明。

2. 列表解析式

列表推导式在日常编程中，发挥着很重要的作用(尤其是利用python做数据清洗的时候)，它能够简化我们的代码，及其好用，我这里将它的常见3种用法给大家总结一下。

① 一般形式

• 语法格式：[ expression for i in iterable ]

x = [1, 3, 5, 7, 9]
y = [i**2 for i in x]
print(y)

  

 

  
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2
  
3
 

结果如下：

② 带if的列表解析式

• 语法格式：[ expression for i in iterable if…]

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [i for i in x if i % 2 == 0]
print(y)

  

 

  
1
  
2
  
3
 

结果如下：

③ 带if…else…的列表解析式

• 语法格式：[ expression if…else… for i in iterable]

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = ["我是偶数" if i % 2 == 0 else "我是奇数" for i in x]
print(y)

  

 

  
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3
 

结果如下：

2. 字典解析式

其实不管是现在要讲述的字典解析式，还是后面要讲述的集合解析式，基本都可以使用列表解析式的3中常规操作。我这里仅仅用下面这一个案例来进行说明。

• 基本语法格式：{ expression for i in iterable }
• 用法还是和列表一样，区别就是：用 { } 包起来，而且前面的expression是 key:value 的形式。

这里有一份成绩单，记录了每个学生的英语成绩，下面我要筛选出英语成绩及格(大于等于60)的信息。

x = {'张三': 70, '李四': 49,'王五': 67, '赵六': 80,'沈七': 99}
y = {k: v for k, v in x.items() if int(v) >= 60}
print(y)

  

 

  
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3
 

结果如下：

3. 集合解析式

注意一个概念，集合是不可重复的，集合解析式能够自动实现去重功能。其实这里的用法和上述的字典有点相似，仔细看清楚哦。

• 基本语法格式：{ expression for i in iterable }
• 用法和字典类似，也是用 { } 包起来，但是前面的expression不再是 key:value 的形式。

x = ["香蕉","橘子","西瓜","香蕉","橘子"]
y = {i for i in x}
print(y)

  

 

  
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2
  
3
 

结果如下：

文章来源: blog.csdn.net，作者：数据分析与统计学之美，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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