matplotlib实用绘图技巧总结

在日常的业务数据分析 ，可视化是非常重要的步骤。这里总结了matplotlib常用绘图技巧，希望可以帮助大家更加更加高效的、美观的显示图表。作者：北山啦

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和wxPython。

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pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

import matplotlib.pyplot as plt

快速且正确的显示中文

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

常见字体设置：

font.family  字体的名称
sans-serif   西文字体（默认）
SimHei       中文黑体
FangSong     中文仿宋
YouYuan      中文幼圆
STSong       华文宋体
Kaiti        中文楷体
LiSu         中文隶书

字体风格

plt.rcParams["font.style"] = "italic"

matplotlib绘图设置不显示边框、坐标轴

plt.xticks([])
plt.yticks([])
ax = plt.subplot(2,5,1)
# 去除黑框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

实例：

#author：https://beishan.blog.csdn.net/
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(0,10):
    fig = plt.gcf()
    fig.set_size_inches(12,6)
    ax = plt.subplot(2,5,i+1)
    # 去除坐标轴
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])

    # 去除黑框
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['bottom'].set_visible(False)
    ax.spines['left'].set_visible(False)
    # 设置各个子图间间距
    plt.subplots_adjust(left=0.10, top=0.88, right=0.65, bottom=0.08, wspace=0.02, hspace=0.02)
    ax.imshow(Xtrain[i],cmap="binary")

提高分辨率

调节dpi参数即可

plt.figure(figsize = (7,6),dpi =100)

设置绘图风格

plt.style.use('ggplot')

常用的样式有

Solarize_Light2
_classic_test_patch
bmh
classic
dark_background
fast
fivethirtyeight
ggplot
grayscale
seaborn
seaborn-bright
seaborn-colorblind
seaborn-dark
seaborn-dark-palette
seaborn-darkgrid
seaborn-deep
seaborn-muted
seaborn-notebook
seaborn-paper
seaborn-pastel
seaborn-poster
seaborn-talk
seaborn-ticks
seaborn-white
seaborn-whitegrid
tableau-colorblind10

添加标题

plt.title("2020-2021北山啦粉丝数增长图")

图例设置

plt.legend(["2020","2021"],loc="best")

也可以给图例添加标题

plt.plot([1,3,5,7],[4,9,6,8],"ro--")
plt.plot([1,2,3,4], [2,4,6,8],"gs-.")
plt.legend(["2020","2021"],loc="best",title="标题")
plt.title("2020-2021北山啦粉丝数增长图")

添加公式

plt.text(11000,0.45,r'拟合曲线为$f(x) = x^2-4x+0.5$')

图形交互设置

jupyter中的魔法方法

%matplotlib notebook 弹出可交互的matplotlib窗口
%matplotlib qt5 弹出matplotlib控制台
%matplotlib inline 直接嵌入图表，不需要使用plt.show()

保存图片

plt.plot([2,7,9,1],[4,9,6,8],"r-.o")
plt.savefig("img.png",dpi=100,facecolor="g",bbox_inches="tight")

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