Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图

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北山啦 发表于 2021/05/04 15:56:15 2021/05/04
【摘要】 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图本专栏将使用tableau来进行数据分析,Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图,记录所得所学,作者:北山啦@[toc]推荐阅读:Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图Tableau数据分析-Cha...

Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图


本专栏将使用tableau来进行数据分析,Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图,记录所得所学,作者:北山啦

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本节要求

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人口金字塔

  • 人口金字塔在本质上是一堆条形图
  • 人口金字塔是一种特殊的旋风图

创建人口金字塔

==数据预览==

针对需求,只用关系后三列数据即可,即年龄,性别,人口数
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由于Age为数值型数据时,85+无法识别,变为了Null。因此为我们需要创建一个新的计算字段

在这里插入图片描述==步骤==

  1. 创建“年龄”计算字段:右击空白->创建计算字段
IF [Age]="85+" THEN 85  ELSE INT([Age]) END

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新建完成的年龄在度量内是错误的,需要把它拖到维度内。

预处理阶段完成,年龄->行,Counts->文本,解决此数据源数据为Null的问题。
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2. 创建数据桶

  • 直方图哪里有用过哦
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    设置数据桶大小为10即可
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    结果展示
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  1. 右击空白->创建计算字段->男性人数
IF [Gender]= "Male" Then [Counts] ELSE 0 END

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4. 右击空白->创建计算字段->女性人数
5. 将年龄(数据桶)->行,男性人数、女性人数->列
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6. 双击女性人数的横轴->编辑轴->倒序,Gender->颜色(全部里的颜色)
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大功告成:clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap:

可以看出80+的人数中,女性明显多于男性

漏斗图

漏斗图适用于业务流程的比较,漏斗图可以直观的展现业务流程,可以快速发现流程中存在的问题。在电商、营销、客户关系管理等领域有广泛应用。

公众号流量转换漏斗图

==步骤==

  1. 阶段->行,数量->列,数量->列,阶段->颜色(全部里的颜色)
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  2. 添加一条线
    复制一个数量标签到列;按住Ctrl拖一下。并将第一个设置为线图
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  3. 设置双轴

    右击第二个数量->双轴,
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    调整第一个标记->条形图,调整第二个标记->线图,==右击横轴(数量)->同步轴(为使上下横轴同步)==;
    在这里插入图片描述
    这里就完成了漏斗图的一半

  4. 将列复制为4个“数量”,==双轴,同步轴==,点击一半图的横轴->编辑轴->倒序
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
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5. 隐藏横纵刻度:右击上面的横轴->取消显示标题的对勾,右击左面的纵轴->取消显示标题的对勾
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6. 去掉中间的分隔线:右击图形空白->设置格式->边界->行->行分隔符->区->无,列->列分隔符->区->无
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  1. 添加标签
  • 给左侧添加:(点击左侧线)阶段—>文本,数量—>文本;数量->添加表计算->计算类型:百分比->相对于:下一个,
  • 给右侧添加:(点击右侧线)阶段—>文本,数量—>文本;数量->添加表计算->计算类型:百分比->相对于:上一个。
    在这里插入图片描述
    结果展示:clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap:
    8.  地方

箱线图

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酒店均价的箱线图

==步骤==

  1. 地区->列,价格->行
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  2. 标记->圆,分析->取消聚合度量
    聚合度量可以理解为groupby,如果没有选的话,任何一条数据都将以单个点进行显示
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  3. 智能显示->盒须图
    在这里插入图片描述
  4. 将地区拖到筛选器,选出价格TOP5的地区
    可以看到有些地区的箱线图近似于一条线了,不适合用箱线图来度量,因此我们选出酒店Top5的地区来分析
    在这里插入图片描述
    大功告成:clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap: :clap:
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