入门Pandas，你必须掌握的技巧
【摘要】 总结自己经常使用的pandas操作方法：创建DataFrame数据查看数据相关信息查看头尾文件花样取数切片取数常见函数使用导入包import pandas as pdimport numpy as np使用技巧1-创建DataFrame数据方式1：自己直接创建df1 = pd.DataFrame({ "name":["小明","小红","小孙","王小","关宇","刘蓓","张菲"]...
总结自己经常使用的pandas操作方法：
- 创建DataFrame数据
- 查看数据相关信息
- 查看头尾文件
- 花样取数
- 切片取数
- 常见函数使用
导入包
import pandas as pd
import numpy as np
使用技巧1-创建DataFrame数据
方式1：自己直接创建
df1 = pd.DataFrame({
"name":["小明","小红","小孙","王小","关宇","刘蓓","张菲"],
"age":[20,18,27,20,28,18,25],
"sex":["男","女","男","男","男","女","女"],
"score":[669,570,642,590,601,619,701],
"address":["北京","深圳","广州","武汉","深圳","广州","长沙"]
})数据如下图：
方式2：从本地文件中读取进来。现在本地有一个文件：学生信息.xlsx直接通过pd.read_excel()读进来：
df2 = pd.read_excel("学生信息.xlsx")
df2
可以看到效果和上面是一样的
作者：皮大大
链接：https://juejin.cn/post/6953139348329988103
来源：掘金
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