2020成长计划学习小结I

2020年7月份有一个JAVA的全栈成长计划学习，但是做了一阶段后就中断了，原因是JAVA不太适合从前到后的做全栈，而且classroom里的测验题质量也太差了些。
9月份开始有AI人工智能全栈的成长计划，相对于夏天的实战营更加的全面和基础一些，以下为周笔记汇总

第一周

第一章：基础
介绍工具，当然是VS了，介绍了3个插件针对python的进行安装。
使用Python的原因：Your Life is short. You need Python.
主要特点：如果java也有，我在旁边括弧
1解释执行
2跨平台 （JAVA)
3面向对象 （JAVA)
4动态数据绑定
5垃圾自动回收 （JAVA)
6可扩展、大量可扩展库
7高级特性（函数式编程，迭代器，生成器，闭包，装饰器、元类）

第二章：进阶
函数和模块。都是把相同的经常重复用的代码部分抽象出来。
Python函数里返回不是必须，没有return默认返回None
函数注解，可以自动生成函数信息
python函数可以返回多个对象，ohmygod
函数是对象，函数名是函数对象的引用。这个和js很像。
所以函数可以做函数的参数
总结：内容比较多，需要时间消化

第二周 华为美女专家带您走入人工智能世界

小宁专家，这是我在做人工智能里见到过的最美的美女了：）
人工智能重新定义世界，这是一个预测，还是已经在逐渐达到的现实？
我们是积极参与其中，还是做一个摸鱼划水的看客？
只击灵魂的拷问啊？
人工智能是一门涉及多学科的交叉科学，包括人脑学，哲学等？别这样吓人，让人感觉太难了
人工智能元年是1956年，够早的了，离现在已经64年了
人工智能流派：符号主义、连接主义、行为主义
我的看法，符号主义是学院派，理论一套一套的，但效果不算太好
连接主义是实用派，理论支撑可能不是很强，但实践效果很不错啊
行为主义就像行为艺术了，行为真的有艺术吗？就是类似于返璞归真，认为猴子还可以进化成人，其实最多能智能实现一只猴子而已。

好了，看看美女专家美不美？

人工智能的能与不能
这个比较专业，还在消化中。。。

第三周

学习了modelarts的基本概念，以及学习了如何进行图像的分类
这个之前其实是有学习过的，本次作为复习，温故而知新
另外重温一下基础知识
自动学习：概念是普惠AI的概念，就是说没有AI的背景和技术知识，也可以用modelarts平台来做AI的模型开发，和应用场景的AI使能
端-边-云：这个好像是有一点专业的词汇的感觉。实际上也是很好理解。端是指端侧设备，比如摄像头啊，水表之类，一般是靠近场景或用户的；边是边缘设备，是离端最近的设备了。这2个部分，华为都有解决方案，可能是低功耗的AI芯片和对应的生态产品。云的化就是可以重量化的，处理比较海量的数据和复杂的场景，包括做超算，公有云啊之类的。
推理：这个是专业词汇了。和训练可以对应吧。应该说是先有训练，再有推理。

第四周

学习了进一步的物体检测，就是除了对物体进行分类外，还要物体在图片中区分出来，一般是用矩形框框出来。当然可以看到，这是物体分类任务的进一步前进和扩展。

算法：fasterRCNN & Yolov3。结果是：。。。。看不懂。。。

这个太深奥了。感觉modelarts的实践操作和算法原理之间，对于我来说，有一道无法跨越的鸿沟

另外，扩展资料里有一些资料，这些大致不面向初学者，看不懂，但我还是点开看了一遍。建议就是，这类普及的资料，有些还是不要放到github上了，有时候因为网络原因图片显示不出来，还是放国内比如gitee上比较好

第五周

1猫狗分类，很经典的数据集，不知道经典在哪里？
0-9的手写数字识别
花卉，这个对认识不认识的花倒是很有作用
ImageNet。以上为4中数据集
VGG16神经网络，原理还是听不懂，卷积啊池化啊
做任务垃圾分类，用了一个之前华南的服务器下载数据集，再上传到obs（北4）
上传速度稳定在600-700KB/s，与购买时5M的带宽基本一致
这一次和往常不一样，并不是使用市场采购的算法，而是使用在桶里的代码；所以选择“常用框架”；数据来源也在桶里，所以不选择需要在modelarts进行标注的“数据集”

OCR识别，虽然中文比较难，但案例里识别的很好呀。当然算法原理还是看不明白的。

第六周

在NLP案例开发里，有一些新的内容：华为云对话机器人服务。
里面有一句“未来5年我们每个人都要逐渐适应和机器人互动”
这句话如果说的是趋势，很有可能是这样

但是这种趋势是机器人适应人，而不是人去适应机器人，技术应该为人服务，而不是去糊弄人。有些企业的客服，转一大圈找不到一个活人，问题还是没有解决，这不是让机器人糊弄活人吗？

当然了，对于重复性的问题，机器人是很有优势的，而且能无缝转人工的话，就很好。

在视频中听了一小段机器人回访理赔，非常自然，我听不出来是机器人还是自然人。机器人说“你好，我是XX保险的客服小张”，我在想，机器人客服将来有必要在会话开始时表明自己是机器人身份吗?这是不是对客户的一种尊重？

第七周

在学习的过程中，问了二个小问题，但是当我学习完的时候，已经知道了答案。

Hilens Studio开发平台，从课程介绍里来看，功能非常的强大。特别是模拟器功能，当我们没有购买物理端侧设备时，照样可以使用，而且和真实设备使用效果相差很小，很让人觉得不错。

这里面有一个开发的流程，是比较重要的，

首先，要有模型。这个模型怎么得来的，自己弄来的，要去学AI，或者到市场里购买

其次，模型要能在华为平台上用，所以要转换

然后，在Hilens上导入模型，进行AI应用开发，调试

最后，部署到端侧设备。没有设备，可以用模拟器，比如模拟器也支持手机摄像头，或者上传视频，很想试一试。