一键解锁双重限制权限，企业数据安全必备

数据安全，是每家公司在进行数据建设时，都会重点考虑的问题。如何避免人员调整所带来的数据规则变化，减少数据控制阶段的工作量及增加严谨性，是用户的真实诉求和痛点。

永洪BI在权限管理层面，将用户的相关信息封装成参数，可直接应用在数据预处理和报表制作阶段，不仅满足了大量场景下数据权限管控，更在一定程度上规避了因“人员调整”导致的数据规则手工修改情况。

本次，我们就一个双重数据规则限制场景，详细讲解相关操作及实现效果。

一、权限要求场景

1、员工登录BI系统，①根据所属岗位（A岗/B岗... ...），确定岗位属性；②根据员工所属部门（部门A/部门B... ...），确定部门属性；通过双重限制的权限条件实现数据过滤；

2、若A员工为A岗、部门A，则可以看到表1 数据表中，“A岗”列中值为“部门A”的数据记录；

3、若A员工为B岗、部门B，则可以看到表1 数据表中，“B岗”列中值为“部门B”的数据记录。

➤表1 数据表

二、场景实现方式

1、数据导入

将表1 数据表中的数据导入到数据集中，图1使用的是创建数据集的SQL数据集。（本示例采用mysql5.7.18版本的数据库）

图1 数据表导入

2、报告制作

根据表1 数据表制作一维表的报告，图2使用的是制作报告图表组件的表。

图2 一维表制作

3、用户配置

新增4个用户、3个分组、2个角色，并配置权限关系，表2使用的是认证授权导出的用户信息。

➤表2 用户信息

admin1权限配置，配置所有模块读写权限，用于设定后续的权限过滤。

3个测试用户（test1、test2、test3）权限配置，配置相关的的模块及操作权限即可，如图3所示。图3使用的是角色权限信息的配置结果。

图3 权限配置

4、权限过滤

admin1登录BI，通过数据集的SQL编辑，实现权限配置逻辑。图4是变更数据集“表1 数据集”的查询语句。

逻辑实现：用户登录后，识别角色，判断通过哪一列进行过滤，再识别分组，判断过滤列的筛选值。

SQL语句：

select * from date1

where 1=0 OR

case

when ?{_ROLES_}="A岗" then A岗 in (?{_GROUPS_})

when ?{_ROLES_}="B岗" then B岗 in (?{_GROUPS_})

else 1=0

end

图4 逻辑实现

三、场景实现效果

1、用户test1（A岗；部门A）登录，结果如图5所示。

图5 test1登录结果

2、用户test2（B岗；部门B）登录，结果如图6所示。

图6 test2登录结果

3、用户test3（A岗；部门C）登录，结果如图7所示。

图7 test3登录结果

该场景实现了对不同权限用户的数据过滤，核心逻辑是：根据第一个属性值，获取判断条件列；根据第二个属性值，获取条件列的筛选结果值；双重限制下，实现数据记录的条件过滤。