【深度学习基础-14】回归中的相关系数r和决定系数R^2

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王博Kings 发表于 2021/03/09 02:30:51 2021/03/09
【摘要】 1 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient) 皮尔逊相关系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度,其值介于-1与1之间。 两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商: 上式定义了总体相关系数,常用希腊小写字母  作为代表符号。估算样本的协方差和标准差,可得到皮尔逊相关系数,常用英文小写字母 

1 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)

皮尔逊相关系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度,其值介于-1与1之间。

两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差标准差的商:

上式定义了总体相关系数,常用希腊小写字母  作为代表符号。估算样本的协方差和标准差,可得到皮尔逊相关系数,常用英文小写字母 

文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/86478736

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