【云上苏城，以梦为码】华为云MVP李志伟：披荆斩棘，只为研发IoT领域的“万能药”

2020年我们经历很多：新冠疫情、洪灾、新基建、北斗商用……

因为疫情，让一切都慢了下来，李志伟决定趁此机会，定心打磨好公司的物联网赋能产品——数据池，待时机成熟厚积薄发。

在这个过程中，他学习了新的编程语言，接触了新的大数据技术，体验了华为云的一系列服务，最终，如愿完成了数据池从无到有的开发。

小码农的大目标

李志伟自诩是一个小码农，从事软件开发10多年的他，既在小公司独当一面过，也在大公司技术深造过，还有着不为外人道也的创业艰辛史。

谈起做数据池的初衷，李志伟回忆起不少往事。

“记得刚进公司那会儿，跟CEO讨论公司发展现状及未来规划时，他对我说需要一个底层物联网设备接入服务。就这句话让我在这有了明确目标，我决定去设计一款能接入任何物联设备的服务应用。”

然而简单的一句需求，背后却是海量的技术问题。

当前，仅物联网通讯协议就让人眼花缭乱，TCP、UDP、MQTT、COAP、http、WebSoket、串口等等。、通信协议之外，还有不同的消息格式，例如 json、XML、紧凑型Hex数据包、分割型数据包、KTV形式数据等等。如果要满足能接入任何物联设备，势必要先集成各种通信协议，解决各种消息体如何解析的问题。

搞清楚这些基础内容后，李志伟开始用C#写了一个初版数据池服务，然而结果不尽人意，因为物联网设备并发量已经远远超出C#构建的项目承载量。

几经筛选对比，他果断弃C#选择Go作为开发架构，并利用各种碎片化时间强化学习Go。功夫不负有心人，换了Go以后，之前用C#构架的并发问题被Go几行代码解决了。

计算、存储、转发三步走

解决好大的框架后，接下来就要考虑物联网数据的计算、存储、转发。

首先，传感器采集到的是一个电流值或者电压值，这个值需要经过一个计算才能转化成最终值。

基于这个场景，李志伟集成了JavaScript语法糖，虽然JavaScript语法糖性能不佳，但是能满足数据的任意计算。

其次是数据的存储，李志伟采用了开放式的设计理念，支持存储到任意类型的数据库中。不过考虑到物联网数据的特殊性，目前主要以MongoDB为主。它的分布式架构以及特有的数据分桶设计，适合海量的物联数据，同时能大大减少数据存体量，做到物联数据不失真。

最后是数据转发的设计，目前支持任意通信协议以及任意消息体数据转发。李志伟说，“这样的设计理念，能够支持设备平台之间的数据互通，以及平台和平台数据，设备和设备数据的互通。”

在整个产品设计的过程中，李志伟也应用了不少华为云的服务。

比如他们公司在与华为云合作的初期，就用上了免费的鲲鹏云服务器资源，这是一款由华为自研的ARM架构的服务器。

李志伟表示，“公司底层架构服务在上面能完美兼容运行，综合性能表现完美，在同等配置下，性能会优于传统的X86架构的服务器，这点在我们这也得到验证。”

而且由于物联开发应用平台需要整合多个设备的数据，服务器的内存、CPU总是不够用，需要扩充，使用鲲鹏云服务器也节约了不小的一笔硬件成本。

再往后，李志伟接触到了华为云IoT平台，以他在研的数据池服务为例，目前只做到物联数据的解析、分发，诸如物联大数据的资产模型、离线分析、实时分析、时序分析等解决方案则由华为云IoT平台提供，减轻了他们不少的工作量。

最后：

   在AI方面，李志伟也深受华为云ModelArts的启发，思迪数据池后续也会身赋AI能力，大家可以拭目以待。