《深度学习与图像识别：原理与实践》—2.3.5　切片

2.3.5　切片

Numpy支持类似list的切片操作，示例代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([

[5, 10, 15],

 [20, 25, 30],

 [35, 40, 45]

 ])

print(matrix[:,1])

print(matrix[:,0:2])

print(matrix[1:3,:])

print(matrix[1:3,0:2])

上述的print(matrix[:,1])语法代表选择所有的行，而且列的索引是1的数据，因此返回的结果是10，25，40。

print(matrix[:,0:2])代表的是选取所有的行，而且列的索引是0和1的数据。

print(matrix[1:3,:])代表的是选取所有的列，而且行的索引值是1和2的数据。

print(matrix[1:3,0:2])代表的是选取行的索引是1和2，而且列的索引是0和1的所有数据。