OpenCV 打开双目摄像头(python版)

举报
一颗小树x 发表于 2021/01/25 01:26:12 2021/01/25
7.6k+ 0 0
【摘要】 前言 本文主要介绍在OpenCV用使用双目摄像头,包括:打开单目摄像头、设置摄像头参数、拍照、录制视频。 环境:编程语言:Python3        主要依赖库:OpenCV3.x 或 OpenCV4.x   双目摄像头 双目同步摄像头,两个镜头共用一个设备ID,左右摄像机同一频率。这款摄像头分辨率支持2...

前言

本文主要介绍在OpenCV用使用双目摄像头,包括:打开单目摄像头、设置摄像头参数、拍照、录制视频。

环境:编程语言:Python3        主要依赖库:OpenCV3.x 或 OpenCV4.x

双目摄像头

双目同步摄像头,两个镜头共用一个设备ID,左右摄像机同一频率。这款摄像头分辨率支持2560*960或以上。

思路流程

1、由于两个镜头共用一个设备ID,打开摄像头时使用cv2.VideoCapture()函数,只需打开一次。区别有的双目摄像头是左右镜头各用一个设备ID,需要打开两次cv2.VideoCapture(0),cv2.VideoCapture(1)。

2、双目摄像头的总分辨率是由左右镜头组成的,比如:左右摄像机总分辨率1280x480;分割为左相机640x480、右相机640x480

为了方便理解画了张草图;图中的“原点”是图像像素坐标系的原点。

3、分割后,左相机的分辨率:高度 0:480、宽度 0:640

                   右相机的分辨率:高度 0:480、宽度 640:1280

4、转换为代码后


      # 读取摄像头数据
       ret, frame = camera.read()
      #裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] HEIGHT * WIDTH
       left_frame = frame[0:480, 0:640]
       right_frame = frame[0:480, 640:1280]
       cv2.imshow("left", left_frame)
       cv2.imshow("right", right_frame)
  
 

1)分辨率1280x480

源代码:


      # -*- coding: utf-8 -*-
      import cv2
      import time
      AUTO = False  # 自动拍照,或手动按s键拍照
      INTERVAL = 2 # 自动拍照间隔
      cv2.namedWindow("left")
      cv2.namedWindow("right")
      camera = cv2.VideoCapture(0)
      # 设置分辨率 左右摄像机同一频率,同一设备ID;左右摄像机总分辨率1280x480;分割为两个640x480、640x480
      camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,1280)
      camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480)
      counter = 0
      utc = time.time()
      folder = "./SaveImage/" # 拍照文件目录
      def shot(pos, frame):
      global counter
       path = folder + pos + "_" + str(counter) + ".jpg"
       cv2.imwrite(path, frame)
       print("snapshot saved into: " + path)
      while True:
       ret, frame = camera.read()
      # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] HEIGHT*WIDTH
       left_frame = frame[0:480, 0:640]
       right_frame = frame[0:480, 640:1280]
       cv2.imshow("left", left_frame)
       cv2.imshow("right", right_frame)
       now = time.time()
      if AUTO and now - utc >= INTERVAL:
       shot("left", left_frame)
       shot("right", right_frame)
       counter += 1
       utc = now
       key = cv2.waitKey(1)
      if key == ord("q"):
      break
      elif key == ord("s"):
       shot("left", left_frame)
       shot("right", right_frame)
       counter += 1
      camera.release()
      cv2.destroyWindow("left")
      cv2.destroyWindow("right")
  
 

补充理解

OpenCV有VideoCapture()函数,能用来定义“摄像头”对象,0表示第一个摄像头(一般是电脑内置的摄像头);如果有两个摄像头,第二个摄像头则对应VideoCapture(1)。

在while循环中使用“摄像头对象”的read()函数一帧一帧地读取摄像头画面数据。

imshow函数是显示摄像头的某帧画面;cv2.waitKey(1)是等待1ms,如果期间检测到了键盘输入q,则退出while循环。

效果

2)分辨率2560x720

源代码:


      # -*- coding: utf-8 -*-
      import cv2
      import time
      AUTO = False  # 自动拍照,或手动按s键拍照
      INTERVAL = 2 # 自动拍照间隔
      cv2.namedWindow("left")
      cv2.namedWindow("right")
      camera = cv2.VideoCapture(0)
      # 设置分辨率左右摄像机同一频率,同一设备ID;左右摄像机总分辨率2560x720;分割为两个1280x720
      camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,2560)
      camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,720)
      counter = 0
      utc = time.time()
      folder = "./SaveImage/" # 拍照文件目录
      def shot(pos, frame):
      global counter
       path = folder + pos + "_" + str(counter) + ".jpg"
       cv2.imwrite(path, frame)
       print("snapshot saved into: " + path)
      while True:
       ret, frame = camera.read()
       print("ret:",ret)
      # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1] HEIGHT * WIDTH
       left_frame = frame[0:720, 0:1280]
       right_frame = frame[0:720, 1280:2560]
       cv2.imshow("left", left_frame)
       cv2.imshow("right", right_frame)
       now = time.time()
      if AUTO and now - utc >= INTERVAL:
       shot("left", left_frame)
       shot("right", right_frame)
       counter += 1
       utc = now
       key = cv2.waitKey(1)
      if key == ord("q"):
      break
      elif key == ord("s"):
       shot("left", left_frame)
       shot("right", right_frame)
       counter += 1
      camera.release()
      cv2.destroyWindow("left")
      cv2.destroyWindow("right")
  
 

其他版本:OpenCV 双目摄像头拍照 C++

文章来源: guo-pu.blog.csdn.net,作者:一颗小树x,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:guo-pu.blog.csdn.net/article/details/113090604

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,未经允许不得转载,如需转载请自行联系原作者进行授权。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

作者其他文章

评论(0

抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

    全部回复

    上滑加载中

    设置昵称

    在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

    *长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

    *长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。