实时卷积神经网络实现人脸检测和情感/性别分类

本文提出了一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。

其中：IMDB性别分类测试准确率：96％；fer2013情绪分类测试准确率：66％。

具体效果如下图：

 这里提供下数据集下载：

1、情绪分类模型数据集：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data

解压后，运行train_emotion_classification.py文件即可训练。

2、性别分类模型数据集：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

解压后，运行train_gender_classification.py文件即可训练。

Demo实现机制和基础卷积神经网络一般，所以不细讲了，由于源码较多，这里不展示了，所有源码和实现原理PDF指导书下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/10780067

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