Python搭建Keras CNN模型破解网站验证码
【摘要】 在本项目中,将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码。验证码如下:
利用Keras可以快速方便地搭建CNN模型,本项目搭建的CNN模型如下:
将数据集分为训练集和测试集,占比为8:2,该模型训练的代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdfrom...
在本项目中,将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码。验证码如下:
利用Keras可以快速方便地搭建CNN模型,本项目搭建的CNN模型如下:
将数据集分为训练集和测试集,占比为8:2,该模型训练的代码如下:
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# -*- coding: utf-8 -*-
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import numpy as np
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import pandas as pd
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from sklearn.model_selection import t
文章来源: handsome-man.blog.csdn.net,作者:不脱发的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:handsome-man.blog.csdn.net/article/details/86703037
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