GitHub上共享的简单易用 TensorFlow 代码集

最近来自韩国的AI研究科学家Junho Kim做了一份易于使用的 TensorFlow 代码集，目前该项目包含一般深度学习架构所需要的代码，例如初始化和正则化、各种卷积运算、基本网络架构与模块、损失函数和其它数据预处理过程。此外，作者还特别增加了对 GAN 的支持，这主要体现在损失函数上，其中生成器损失和判别器损失可以使用推土机距离、最小二乘距离和 KL 散度等。

由于内容比较零散就不再这里展示了，该GitHub图文并茂，非常适合初学者学习。 

Github地址：https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook

文章来源: handsome-man.blog.csdn.net，作者：不脱发的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：handsome-man.blog.csdn.net/article/details/88676481