Python+OpenCV实现车牌检测与识别
【摘要】 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别,算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在预测方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM,OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有...
使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别,算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在预测方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM,OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有限,你测试时会发现,车牌字符识别,可能存在误差,尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。源码中,我上传了训练样本及源码,如果要重新训练请下载解压,并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat(数据集及源码下载)。
车牌识别原理部分给各位推荐几个不错的博主,但是有些Demo是存在问题的:
https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/78510692
文章来源: handsome-man.blog.csdn.net,作者:不脱发的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:handsome-man.blog.csdn.net/article/details/84993464
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)