Python+OpenCV实现车牌检测与识别

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不脱发的程序猿 发表于 2021/01/01 01:13:35 2021/01/01
【摘要】 使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别,算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在预测方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM,OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有...

使用Python+OpenCV实现车牌检测与识别,算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。车牌定位在预测方法中,为说明清楚,完成代码和测试后,加了很多注释,请参看源码。车牌字符识别也在预测方法中,请参看源码中的注释,需要说明的是,车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM,OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有限,你测试时会发现,车牌字符识别,可能存在误差,尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。源码中,我上传了训练样本及源码,如果要重新训练请下载解压,并删除原始训练数据文件svm.dat和svmchinese.dat(数据集及源码下载)。

车牌识别原理部分给各位推荐几个不错的博主,但是有些Demo是存在问题的:

https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/78510692

文章来源: handsome-man.blog.csdn.net,作者:不脱发的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:handsome-man.blog.csdn.net/article/details/84993464

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