GitHub开源史上最大规模中文知识图谱
近日,一直致力于知识图谱研究的 OwnThink 平台在 Github 上开源了史上最大规模 1.4 亿中文知识图谱,其中数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体)混合的形式组织,数据格式采用 csv 格式。
到目前为止,OwnThink 项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。知识图谱融合了两千五百多万的实体,拥有亿级别的实体属性关系,机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解,致力于最强认知大脑。自然语言处理工具包的功能有:中文分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本摘要、新词发现、情感分析等。
在 OwnThink 平台首页上滚动着各种关键词,用户也可输入自己想要查询的知识,然后就可以得出相应的知识图谱。
OwnThink 知识图谱还可以应用于机器人问答系统、知识推荐等等。下图为知识图谱在机器人上的应用。
OwnThink支持在线API调用,感兴趣的小伙伴可以调测使用,使用Python进行对话机器人简单调用测试。
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import json
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import requests
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sess = requests.get('https://api.ownthink.com/bot?spoken=中国')
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answer = sess.text
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answer = json.loads(answer)
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print(answer)
效果如下:
GitHub地址:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData
OwnThink网站地址:https://www.ownthink.com/
文章来源: handsome-man.blog.csdn.net,作者:不脱发的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:handsome-man.blog.csdn.net/article/details/102805399
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