PyTorch | torch.zeros()怎么使用? torch.view(-1)如何使用?
【摘要】 我不喜欢讲解,就喜欢直观,所以就看例子就行!
torch.zeros(2,3,4) #输出: tensor([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]])
view是自动计算匹配的!
im...
我不喜欢讲解,就喜欢直观,所以就看例子就行!
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torch.zeros(2,3,4)
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#输出:
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tensor([[[0., 0., 0., 0.],
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[0., 0., 0., 0.],
-
[0., 0., 0., 0.]],
-
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[[0., 0., 0., 0.],
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[0., 0., 0., 0.],
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[0., 0., 0., 0.]]])
view是自动计算匹配的!
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import torch
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a = torch.arange(0,20) #此时a的shape是(1,20)
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a.view(4,5).shape #输出为(4,5)
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a.view(-1,5).shape #输出为(4,5)
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a.view(4,-1).shape #输出为(4,5)
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a.view(10,-1).shape #输出为(10,2)
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/109479111
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