PyTorch | torch.zeros()怎么使用? torch.view(-1)如何使用?

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王博Kings 发表于 2021/01/01 00:34:24 2021/01/01
【摘要】 我不喜欢讲解,就喜欢直观,所以就看例子就行!  torch.zeros(2,3,4) #输出: tensor([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]]]) view是自动计算匹配的! im...

我不喜欢讲解,就喜欢直观,所以就看例子就行! 


  
  1. torch.zeros(2,3,4)
  2. #输出:
  3. tensor([[[0., 0., 0., 0.],
  4. [0., 0., 0., 0.],
  5. [0., 0., 0., 0.]],
  6. [[0., 0., 0., 0.],
  7. [0., 0., 0., 0.],
  8. [0., 0., 0., 0.]]])

view是自动计算匹配的!


  
  1. import torch
  2. a = torch.arange(0,20) #此时a的shape是(1,20)
  3. a.view(4,5).shape #输出为(4,5)
  4. a.view(-1,5).shape #输出为(4,5)
  5. a.view(4,-1).shape #输出为(4,5)
  6. a.view(10,-1).shape #输出为(10,2)

 

文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/109479111

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