【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之六 -- 教你如何使用滑动条-createTrackbar()函数

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王博Kings 发表于 2021/01/01 01:10:54 2021/01/01
【摘要】 本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第6篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(m...

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第6篇

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之四 -- 常用的函数讲解(mat、imread、imshow、imwrite、nameWindow)

【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之五 -- 教你使用Rect()函数

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本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第6篇

 首先看一下creatTrackbar() 原型

createTrackbar(轨迹条名字,窗口名字,滑块位置,滑块最大值,回调函数,传给回调函数的值) 

 //务必要找两幅图是一样大小的,并且有明显的区别,以让自己的结果明显

结果:


 首先看一下creatTrackbar() 原型


  
  1. C++: int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,
  2. int* value, int count, TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0);

createTrackbar(轨迹条名字,窗口名字,滑块位置,滑块最大值,回调函数,传给回调函数的值) 

第一个参数:const string&类型的trackbarname,表示轨迹条的名字,用来代表我们创建的轨迹条。
第二个参数:const string&类型的winname,填窗口的名字,表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上
第三个参数,int* 类型的value,指向整型的指针,表示滑块的位置。并且创建时,滑块的初始位置就是该变量当前的值。
第四个参数:int类型的count,表示滑块可以达到的最大位置的值。PS:滑块最小的位置的值始终为0。
第五个参数:TrackbarCallback类型的onChange,首先注意他有默认值0。这是一个指向回调函数的指针,每次滑块位置改变时,这个函数都会进行回调。并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置,第二个参数是用户数据(看下面的第六个参数)。如果回调是NULL指针,表示没有回调函数的调用,仅第三个参数value有变化。
第六个参数:void*类型的userdata,他也有默认值0。这个参数是用户传给回调函数的数据,用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话,完全可以不去管这个userdata参数

 //务必要找两幅图是一样大小的,并且有明显的区别,以让自己的结果明显


  
  1. //-----------------------------------【创建滑动条】---------------------------------------
  2. // createTrackbar()函数,透明
  3. //----------------------------------------------------------------------------------------------
  4. #include <opencv2\opencv.hpp>
  5. #include "opencv2\imgproc\imgproc.hpp"
  6. #include "opencv2\highgui\highgui.hpp"
  7. #include <iostream>
  8. //-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------
  9. // 描述:包含程序所使用的命名空间
  10. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  11. using namespace cv;
  12. using namespace std;
  13. #define WINDOW_NAME "示例" //为窗口标题定义宏
  14. //-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
  15. // 描述:全局函数声明
  16. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  17. const int g_nMaxAlphaValue = 100; //Alpha值得最大值
  18. int g_nAlphaValueSlider; //滑动条对应的变量
  19. double g_dAlphaValue;
  20. double g_dBetaValue;
  21. // 声明存储图像的变量
  22. Mat g_srcImage1;
  23. Mat g_srcImage2;
  24. Mat g_dstImage;
  25. //-----------------------------【on_trackbar( )函数】------------------------------------
  26. // 描述:轨迹条的回调函数
  27. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  28. void on_trackbar(int, void*)
  29. {
  30. // 求出当前alpha值相对于最大值的比例
  31. g_dAlphaValue = (double)g_nAlphaValueSlider / g_nMaxAlphaValue;
  32. // beta值为1减去alpha值
  33. g_dBetaValue = (1.0 - g_dAlphaValue);
  34. // 根据alpha和beta值进行线性混合
  35. addWeighted(g_srcImage1, g_dAlphaValue, g_srcImage2, g_dBetaValue, 0.0, g_dstImage);
  36. // 显示窗口
  37. imshow( WINDOW_NAME, g_dstImage);
  38. }
  39. //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
  40. // 描述:控制台应用程序的入口函数,我们的程序从这里开始
  41. //-----------------------------------------------------------------------------------------------
  42. int main()
  43. {
  44. //载入图片
  45. g_srcImage1 = imread("1.jpg");
  46. g_srcImage2 = imread("2.jpg");
  47. //if (!img.data) { printf("Oh,no,读取img图片文件错误~! \n"); return -1; }
  48. g_nAlphaValueSlider = 70;
  49. //创建处理窗口
  50. namedWindow(WINDOW_NAME, 1);
  51. char TrackbarName[50];
  52. sprintf(TrackbarName, "透明%d", g_nAlphaValueSlider);
  53. //创建轨迹条
  54. createTrackbar(TrackbarName, WINDOW_NAME, &g_nAlphaValueSlider, g_nMaxAlphaValue, on_trackbar);
  55. on_trackbar(g_nAlphaValueSlider, 0);
  56. waitKey(0);
  57. return 0;
  58. }

1.jpg 2.jpg

结果:

进度条为10 进度条为80

文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/102458794

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