基于Python的人工智能美颜系统

 基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，使用Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、磨皮、亮眼、红唇等操作）均是在检测到相对应人脸器官后，使用OpenCV模块实现调节亮度、锐化等操作。

效果图如下所示：

项目代码及所需配置文件见网址：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/11253733。 

GUI代码如下：

  

   

    

     

    
    

     

      import sys,os
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy as np
     
    
   

    

     

    
    

     

      import cv2
     
    
   

    

     

    
    

     

      from PyQt5 import QtCore, QtWidgets
     
    
   

    

     

    
    

     

      from PyQt5.QtGui import QImage,QIcon,QPixmap
     
    
   

    

     

    
    

     

      from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog,QMessageBox
     
    
   

    

     

    
    

     

      from AIMakeup import Makeup,Face,Organ,NoFace
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      class Ui_MainWindow(object):
     
    
   

    

     

    
    

     
 def __init__(self, MainWindow):
     
    
  
 

文章来源: handsome-man.blog.csdn.net，作者：不脱发的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：handsome-man.blog.csdn.net/article/details/93338522