目录

案例引入

本节项目

最近有小伙伴们一直在催本项目的进度，好吧，今晚熬夜加班编写，在上一节中，实现了人脸数据的采集，在本节中将对采集的人脸数据进行训练，生成识别模型。

案例引入

首先简要讲解数据集训练生成模型的原理，这里使用的是LBPH算法，在OpenCV模块中已经有内嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，为了方便小伙伴们读懂之后的代码，在这里先举一个简单的人脸模型训练的小案例。

第一步：采集人脸数据，网络上有许多案例Demo，不再赘述，代码如下：

  

   

    

     

    
    

     

      import cv2
     
    
   

    

     

    
    

     

      detector = cv2.CascadeClassifier('C:/Users/Administrator/Desktop/haarcascade_frontalface_default.xml&#
     
    
  
 

文章来源: handsome-man.blog.csdn.net，作者：不脱发的程序猿，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：handsome-man.blog.csdn.net/article/details/88879876