用栈、回溯算法设计迷宫程序

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不脱发的程序猿 发表于 2020/12/31 00:26:10 2020/12/31
【摘要】 目录 1、走迷宫与回溯算法 2、迷宫设计栈扮演的角色 3、Python实现走迷宫 栈的应用有许多,本篇博文着重将栈与回溯(Backtracking)算法结合,设计走迷宫程序。其实回溯算法也是人工智能的一环,通常又称试错(try and error)算法,早期设计的计算机象棋游戏、五子棋游戏,大都是使用回溯算法。 1、走迷宫与回溯算法 假设一个简单的迷宫图形如下图...

目录

1、走迷宫与回溯算法

2、迷宫设计栈扮演的角色

3、Python实现走迷宫


栈的应用有许多,本篇博文着重将栈与回溯(Backtracking)算法结合,设计走迷宫程序。其实回溯算法也是人工智能的一环,通常又称试错(try and error)算法,早期设计的计算机象棋游戏、五子棋游戏,大都是使用回溯算法。

1、走迷宫与回溯算法

假设一个简单的迷宫图形如下图所示:

一个迷宫基本上由4种空格组成:


  
  1. 入口:迷宫的入口,笔者上图用绿色表示。
  2. 通道:迷宫的通道,笔者上图用黄色表示。
  3. 墙壁:迷宫的墙壁,不可通行,笔者上图用灰色表示。
  4. 出口:迷宫的出口,笔者上图用蓝色表示。

在走迷宫时,可以上、下、左、右行走,如下图所示:

走迷宫时每次可以走一步,如果碰到墙壁不能穿越必须走其他方向。

第1步:假设目前位置在入口处,可以参考下图所示:

第2步:如果依照上、下、左、右原则,应该向上走,但是往上是墙壁,所以必须往下走,然后必须将走过的路标记,此例是用浅绿色标记,所以上述右图是在迷宫中的新位置,如下图所示:

第3步:接下来可以发现往上是走过的路,所以只能往下发(依据上、下、左、右原则,先不考虑左、右是墙壁),下方左图是新的迷宫位置,如下图所示:

第4步:接下来可以发现往上是走过的路,所以只能往下(依据上、下、左、右原则,先不考虑左、右),下方右图是新的迷宫位置,如下图所示:

第5步:现在下、左、右皆是墙壁,所以回到前面走过的路,这一步就是回溯的关键,可参考下方左图,在此图中笔者将造成回溯的路另外标记,以防止再次造访,如下图所示:

第6步:现在上、下皆是走过的路,左边是墙壁,所以往右走,如下图所示:

第7步:接下来上、下是墙壁,左边是走过的路,所以往右走,如下图所示:

第8步:由于上方有路所以往上走,如下图所示:

第9步:由于上方有路所以往上走,如下图所示:

第10步:由于上、左、右皆是墙壁,所以回溯到前一个位置,如下图所示:

第11步:由于上、下是走过的路,左边是墙壁,所以往右走,如下图所示:

第12步:由于上、下、右是墙壁,所以回溯到先前位置,如下图所示:

第13步:由于左边是墙壁,所以回溯到先前走过的位置,如下图所示:

第14步:下方有通道,所以往下走,如下图所示:

第15步:上方是走过的位置,左方和下方是墙壁,所以往右走,如下图所示:

2、迷宫设计栈扮演的角色

上面介绍到,在第2步使用浅绿色标记走过的路,真实程序设计可以用栈存储走过的路。

第5步使用回溯算法,所谓的回溯就是走以前走过的路,因为是将走过的路使用栈(stack)存储,基于后进先出原则,可以pop出前一步路径,这也是回溯的重点。当走完第4步时,

迷宫与栈图形如下所示:

上述迷宫位置使用程序语言的(row,column)标记,所以第5步要使用回溯时,可以从栈pop出(3,1)坐标,回到(3,1)位置,结果如下所示所示:

3、Python实现走迷宫

使用Python设计走迷宫可以使用二维的列表,0代表通道、1代表墙壁,至于起点和终点也可以用0代表。

使用上述第一部分的迷宫实例,其中所经过的路径用2表示,经过会造成无路可走的路径用3表示。程序第41行前2个参数是迷宫的入口,后2个参数是迷宫的出口,实现代码如下所示:


  
  1. # ch11_1.py
  2. from pprint import pprint
  3. maze = [ # 迷宫地图
  4. [1, 1, 1, 1, 1, 1],
  5. [1, 0, 1, 0, 1, 1],
  6. [1, 0, 1, 0, 0, 1],
  7. [1, 0, 0, 0, 1, 1],
  8. [1, 0, 1, 0, 0, 1],
  9. [1, 1, 1, 1, 1, 1]
  10. ]
  11. directions = [ # 使用列表设计走迷宫方向
  12. lambda x, y: (x-1, y), # 往上走
  13. lambda x, y: (x+1, y), # 往下走
  14. lambda x, y: (x, y-1), # 往左走
  15. lambda x, y: (x, y+1), # 往右走
  16. ]
  17. def maze_solve(x, y, goal_x, goal_y):
  18. ''' 解迷宫程序 x, y是迷宫入口, goal_x, goal_y是迷宫出口'''
  19. maze[x][y] = 2
  20. stack = [] # 建立路径栈
  21. stack.append((x, y)) # 将路径push入栈
  22. print('迷宫开始')
  23. while (len(stack) > 0):
  24. cur = stack[-1] # 目前位置
  25. if cur[0] == goal_x and cur[1] == goal_y:
  26. print('抵达出口')
  27. return True # 抵达出口返回True
  28. for dir in directions: # 依上, 下, 左, 右优先次序走此迷宫
  29. next = dir(cur[0], cur[1])
  30. if maze[next[0]][next[1]] == 0: # 如果是通道可以走
  31. stack.append(next)
  32. maze[next[0]][next[1]] = 2 # 用2标记走过的路
  33. break
  34. else: # 如果进入死路, 则回溯
  35. maze[cur[0]][cur[1]] = 3 # 标记死路
  36. stack.pop() # 回溯
  37. else:
  38. print("没有路径")
  39. return False
  40. maze_solve(1, 1, 4, 4)
  41. pprint(maze) # 跳行显示元素

运行效果如下所示:


项目源码下载:用栈、回溯算法设计迷宫程序

本文来源:清华计算机学堂

文章来源: handsome-man.blog.csdn.net,作者:不脱发的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:handsome-man.blog.csdn.net/article/details/109267933

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