1.5.2 第二个程序，图像腐蚀

      //----------【1.5.2 第二个程序，图像腐蚀】------------
      // 
      //---------------------------------------------------
      #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
      #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
      using namespace cv;
      int main()
      {
     	//载入原图
      	Mat srcImage = imread("C:\\Users\\computer\\Desktop\\my.jpg");
     	//显示原图
      	imshow("原图的腐蚀操作", srcImage);
     	//进行腐蚀操作
      	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
      	Mat dstImage;
      	erode(srcImage, dstImage, element);
     	//显示效果
      	imshow("效果（腐蚀）后", dstImage);
      	waitKey(0);
     	return 0;
      }
  
 

1.5.4 第四个程序：canny边缘检测

      //------------【1.5.4 第四个程序：canny边缘检测】-------------
      //
      //-------------------------------------------------------------
      #include <opencv2\opencv.hpp>
      #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
      using namespace cv;
      //-------------【】------------------------------
      //
      //-------------------------------------------------
      int main()
      {
     	//【0】载入原始图
      	Mat srcImage = imread("my.jpg");
      	imshow("原始图的边缘检测", srcImage);
      	Mat dstImage, edge, grayImage;
     	//【1】创建与src同类型的大学的矩阵dst
      	dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());
     	//【2】将原始图像转换为灰度图像
      	cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
     	//【3】先用3*3内核来降噪
      	blur(grayImage, edge, Size(3, 3));
     	//【4】运行canny算子
      	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);
     	//【5】显示效果图
      	imshow("最终效果图", edge);
      	waitKey(0);
     	return 0;
      }
  
 

文章来源: kings.blog.csdn.net，作者：人工智能博士，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：kings.blog.csdn.net/article/details/83756553