《OpenCV3编程入门》第5章-学习笔记2~~(3)使用动态地址运算配合at访问像素
【摘要】 //------------------------【】-------------------------------// //--------------------------------------------------------- //------------------------【访问元素的三种方法】------------------------------...
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//------------------------【访问元素的三种方法】-------------------------------
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// 头文件,命名空间
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#include<opencv2/core/core.hpp>
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#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
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#include<iostream>
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using namespace std;
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using namespace cv;
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//------------------------【全局函数声明】-------------------------------
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//
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void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);
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//------------------------【main函数】-------------------------------
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//
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//---------------------------------------------------------
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int main()
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{
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//【1】创建原始图并显示
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Mat srcImage = imread("2.jpg");
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imshow("原始图像", srcImage);
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//【2】按原始图参数规格创建效果图
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Mat dstImage;
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dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());//大小一样,类型一样
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//【3】记录起始时间
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double time0 = static_cast<double>(getTickCount());
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//【4】调用颜色空间缩减函数
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colorReduce(srcImage, dstImage, 32);
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//【5】计算运行时间并输出
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time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
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cout << "此方法运行时间为; " << time0 << "秒" << endl;
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//【6】显示效果图
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imshow("效果图", dstImage);
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waitKey(0);
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}
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//------------------------【colorReduce函数】-------------------------------
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// 使用动态地址运算配合at
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// 注意:这里列就不用再乘以3得到通道,因为下面循环已经分开通道做了
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void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
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{
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//参数准备
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outputImage = inputImage.clone(); //首先复制到临时变量
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int rowNumber = outputImage.rows; //行数
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int colNumber = outputImage.cols;//列数
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//双重循环,遍历所有像素值
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for (int i = 0; i < rowNumber; i++) //行循环
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{
-
for (int j = 0; j < colNumber; j++) //列循环
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{
-
outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] / div*div + div / 2; //蓝色通道
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outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] / div*div + div / 2; //绿色通道
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outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] / div*div + div / 2; //红色通道
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}
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}
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}
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/84333871
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