公式：dst = src1[I]*alpha+ src2[I]*beta + gamma;

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

 

第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，常常填一个Mat。
第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重
第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。

第五个参数，gamma，一个加到权重总和上的标量值。看上面的式子自然会理解。
第六个参数，dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数。
第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。

 注意：其中的I，是多维数组元素的索引值。

        在遇到多通道数组的时候，每个通道都需要独立地进行处理。

        另外需要注意的是，当输出数组的深度为CV_32S时，这个函数就不适用了，这时候就会内存溢出或者算出的结果压根不对。

准备两张一样大小的图片：

      //-------------------------------【头文件、命名空间】--------------------------------------
      //
      //--------------------------------------------------------------------------
      #include <opencv2\opencv.hpp>
      #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
      #include <iostream>
      using namespace cv;
      using namespace std;
      //-------------------------------【全局函数声明】--------------------------------------
      //
      //--------------------------------------------------------------------------
      bool LinearBlending();
      int main()
      {
      	system("color 5E");
     	if (LinearBlending())
      	{
     		cout << " LinearBlending " << "运行成功！" << endl;
      	}
      	waitKey(0);
     	return 0;
      }
      //---------------------------------【LinearBlending（）函数】-------------------------------------
      // 函数名：LinearBlending（）
      // 描述：利用cv::addWeighted（）函数实现图像线性混合
      //--------------------------------------------------------------------------------------------
      bool LinearBlending()
      {
     	//【0】定义一些局部变量
     	double alphaValue = 0.5;
     	double betaValue;
      	Mat srcImage1, srcImage2, dstImage;
     	//【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )
      	srcImage1 = imread("q.jpg");
      	srcImage2 = imread("p.jpg");
     	if (!srcImage1.data) { printf("检查，读取srcImage1错误~！ \n"); return false; }
     	if (!srcImage2.data) { printf("检查，读取srcImage2错误~！ \n"); return false; }
     	cout << srcImage1.rows << " srcImage1 row" << endl;
     	cout << srcImage1.cols << " srcImage1 col" << endl;
     	cout << srcImage2.rows << " logoImage row" << endl;
     	cout << srcImage2.cols << " logoImage col" << endl;
     	//【2】做图像混合加权操作
      	betaValue = (1.0 - alphaValue);
      	addWeighted(srcImage1, alphaValue, srcImage2, betaValue, 0.0, dstImage);
     	//【3】创建并显示原图窗口
      	namedWindow("<1>线性混合示例窗口【原图】", 1);
      	imshow("<1>线性混合示例窗口【原图】", srcImage1);
      	namedWindow("<2>线性混合示例窗口【原图】", 1);
      	imshow("<2>线性混合示例窗口【原图】", srcImage2);
      	namedWindow("<3>线性混合示例窗口【效果图】", 1);
      	imshow("<3>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage);
     	return true;
      }
  
 

 结果：

混合结果图： 

本文工程代码下载：

OpenCV3-初级图像混合-线性混合操作 

文章来源: kings.blog.csdn.net，作者：人工智能博士，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：kings.blog.csdn.net/article/details/84401966