《OpenCV3编程入门》第5章-学习笔记4-分离颜色通道split()函数详解
【摘要】 分离颜色通道split()
C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
第一个参数,InputArray类型的m或者const Mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。第二个参数,OutputArra...
分离颜色通道split()
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C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
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C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
- 第一个参数,InputArray类型的m或者const Mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。
- 第二个参数,OutputArrayOfArrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器。
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Mat aChannels[3];
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//src为要分离的Mat对象
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split(src, aChannels); //利用数组分离
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std::vector<Mat> channels;
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split(src, channels); //利用vector对象分离
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imshow("B",channels[0]);
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imshow("G",channels[1]);
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imshow("R",channels[2]);
使用举例子:
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vector<Mat> channels;
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Mat imageBlueChannel;
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Mat imageGreenChannel;
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Mat imageRedChannel;
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srcImage1= imread("logo.jpg");
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// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
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split(srcImage1,channels);//分离色彩通道
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imageBlueChannel = channels.at(0);
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imageGreenChannel = channels.at(1);
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imageRedChannel = channels.at(2);
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//-------------------------------【头文件、命名空间】--------------------------------------
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//
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//--------------------------------------------------------------------------
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#include <opencv2\opencv.hpp>
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#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
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#include <highgui.h>
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#include <cv.h>
-
#include <iostream>
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using namespace cv;
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using namespace std;
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//-------------------------------【全局函数声明】--------------------------------------
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//
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//--------------------------------------------------------------------------
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bool split_test();
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int main()
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{
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system("color 5E");
-
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if (split_test())
-
{
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cout << " Split()函数 " << "运行成功!" << endl;
-
}
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waitKey(0);
-
return 0;
-
}
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bool split_test()
-
{
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vector<Mat> channels;
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Mat imageBlueChannel;
-
Mat imageGreenChannel;
-
Mat imageRedChannel;
-
Mat srcImage1 = cv::imread("org.jpg");
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cout << srcImage1.rows << " srcImage1 row" << endl;
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cout << srcImage1.cols << " srcImage1 col" << endl;
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// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
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split(srcImage1, channels);//分离色彩通道
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imageBlueChannel = channels.at(0);
-
//cout << imageBlueChannel << endl;
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imageGreenChannel = channels.at(1);
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imageRedChannel = channels.at(2);
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namedWindow("<1>蓝色通道", 1);
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imshow("<1>蓝色通道", imageBlueChannel);
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namedWindow("<2>绿色通道", 1);
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imshow("<2>绿色通道", imageGreenChannel);
-
namedWindow("<3>红色通道", 1);
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imshow("<3>红色通道", imageRedChannel);
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return true;
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}
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/84477051
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