《OpenCV3编程入门》第5章-学习笔记4-分离颜色通道split()函数详解

举报
王博Kings 发表于 2020/12/30 00:34:16 2020/12/30
【摘要】 分离颜色通道split() C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv); 第一个参数,InputArray类型的m或者const Mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。第二个参数,OutputArra...

分离颜色通道split()


  
  1. C++: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
  2. C++: void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);
  • 第一个参数,InputArray类型的m或者const Mat&类型的src,填我们需要进行分离的多通道数组。
  • 第二个参数,OutputArrayOfArrays类型的mv,填函数的输出数组或者输出的vector容器。

  
  1. Mat aChannels[3];
  2. //src为要分离的Mat对象
  3. split(src, aChannels); //利用数组分离
  4. std::vector<Mat> channels;
  5. split(src, channels); //利用vector对象分离
  6. imshow("B",channels[0]);
  7. imshow("G",channels[1]);
  8. imshow("R",channels[2]);

使用举例子:


  
  1. vector<Mat> channels;
  2. Mat imageBlueChannel;
  3. Mat imageGreenChannel;
  4. Mat imageRedChannel;
  5. srcImage1= imread("logo.jpg");
  6. // 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
  7. split(srcImage1,channels);//分离色彩通道
  8. imageBlueChannel = channels.at(0);
  9. imageGreenChannel = channels.at(1);
  10. imageRedChannel = channels.at(2);

 


  
  1. //-------------------------------【头文件、命名空间】--------------------------------------
  2. //
  3. //--------------------------------------------------------------------------
  4. #include <opencv2\opencv.hpp>
  5. #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
  6. #include <highgui.h>
  7. #include <cv.h>
  8. #include <iostream>
  9. using namespace cv;
  10. using namespace std;
  11. //-------------------------------【全局函数声明】--------------------------------------
  12. //
  13. //--------------------------------------------------------------------------
  14. bool split_test();
  15. int main()
  16. {
  17. system("color 5E");
  18. if (split_test())
  19. {
  20. cout << " Split()函数 " << "运行成功!" << endl;
  21. }
  22. waitKey(0);
  23. return 0;
  24. }
  25. bool split_test()
  26. {
  27. vector<Mat> channels;
  28. Mat imageBlueChannel;
  29. Mat imageGreenChannel;
  30. Mat imageRedChannel;
  31. Mat srcImage1 = cv::imread("org.jpg");
  32. cout << srcImage1.rows << " srcImage1 row" << endl;
  33. cout << srcImage1.cols << " srcImage1 col" << endl;
  34. // 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
  35. split(srcImage1, channels);//分离色彩通道
  36. imageBlueChannel = channels.at(0);
  37. //cout << imageBlueChannel << endl;
  38. imageGreenChannel = channels.at(1);
  39. imageRedChannel = channels.at(2);
  40. namedWindow("<1>蓝色通道", 1);
  41. imshow("<1>蓝色通道", imageBlueChannel);
  42. namedWindow("<2>绿色通道", 1);
  43. imshow("<2>绿色通道", imageGreenChannel);
  44. namedWindow("<3>红色通道", 1);
  45. imshow("<3>红色通道", imageRedChannel);
  46. return true;
  47. }

 

文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/84477051

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。