【VALSE 2019 PPT】南理工计算机学院院长/人工智能院长-杨健-《面向无人驾驶的环境感知与理解》学习记录
【摘要】 目录
(1) 阴影检测与去除结果
(2)车道线的检测
(3)行人检测
(3.1)如何处理遮挡
(3.2)行人搜索
(3.3)行人姿态估计
(4)场景分割
(5)单目深度估计
(6)语义分割与 深度估计的联合学习
从历史讲起,引入现在最新成果,杨老师讲的脉络清晰
标志性时间就是1995年CMU的智能车实验和美国军方DARPA04,05,07的比赛
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目录
从历史讲起,引入现在最新成果,杨老师讲的脉络清晰
标志性时间就是1995年CMU的智能车实验和美国军方DARPA04,05,07的比赛
然后讲了南京理工无人驾驶的历史(ps:这点我确实孤陋寡闻了)
(1) 阴影检测与去除结果
(2)车道线的检测
然后通过Demo将了算法的实时性, 单块GPU30fps
(3)行人检测
(3.1)如何处理遮挡
(3.2)行人搜索
(3.3)行人姿态估计
(4)场景分割
(5)单目深度估计
(6)语义分割与 深度估计的联合学习
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/89303060
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