【深度学习基础-13】非线性回归 logistic regression

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王博Kings 发表于 2020/12/30 00:55:50 2020/12/30
【摘要】 1 概率 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么,                                              对于如下图所示的图形,线性回归以已经没办法很好的解决问题 2 Logistic Regression(逻辑回归)基本...

1 概率

条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么,

                                            

对于如下图所示的图形,线性回归以已经没办法很好的解决问题

2 Logistic Regression(逻辑回归)基本模型

测试数据X (x0, x1, x2, ...., xn)

文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/86471575

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