【深度学习基础-13】非线性回归 logistic regression
【摘要】 1 概率
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么,
对于如下图所示的图形,线性回归以已经没办法很好的解决问题
2 Logistic Regression(逻辑回归)基本...
1 概率
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么,
对于如下图所示的图形,线性回归以已经没办法很好的解决问题
2 Logistic Regression(逻辑回归)基本模型
测试数据X (x0, x1, x2, ...., xn)
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原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/86471575
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