【深度学习基础-04】最邻近规则分类(K Nearest Neighbor)KNN算法
【摘要】 1 基本概念
Cover和Hart在1968年提出了最初的临近算法
分类算法classfication
输入基于实例的学习instance-based learning ,懒惰学习lazy learning
2 例子:
对最后一个未知电影类型进行归类
对上图实例进行转化为特征向...
1 基本概念
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Cover和Hart在1968年提出了最初的临近算法
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分类算法classfication
-
输入基于实例的学习instance-based learning ,懒惰学习lazy learning
2 例子:
对最后一个未知电影类型进行归类
对上图实例进行转化为特征向量
类比现实生活中的场景(分豆子)
文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/86031628
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