【深度学习基础-04】最邻近规则分类(K Nearest Neighbor)KNN算法

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王博Kings 发表于 2020/12/30 01:00:01 2020/12/30
【摘要】 1 基本概念 Cover和Hart在1968年提出了最初的临近算法 分类算法classfication 输入基于实例的学习instance-based learning ,懒惰学习lazy learning 2 例子:       对最后一个未知电影类型进行归类                             对上图实例进行转化为特征向...

1 基本概念

  • Cover和Hart在1968年提出了最初的临近算法

  • 分类算法classfication

  • 输入基于实例的学习instance-based learning ,懒惰学习lazy learning

2 例子: 

     对最后一个未知电影类型进行归类

                       

    对上图实例进行转化为特征向量

                        

          类比现实生活中的场景(分豆子)

         

文章来源: kings.blog.csdn.net,作者:人工智能博士,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:kings.blog.csdn.net/article/details/86031628

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